如何在R中将数据框中的所有数字字符串转换为数字？

Question

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我对R语言还很陌生，我有一个从文件读取的大型数据框。它里面的列可以是普通的字符串，如"Iceland"，也可以是数字但表示为字符串的列，如"25.1"。是否有一种方法可以将所有只包含数字的字符串转换为数字类型？

我知道如何为单个列执行此操作：var <- as.numeric(dataFrame$var) 但这种方式不太有效，因为我的数据框大约有160个列。

我尝试了以下方式将整个数据框进行转换，但并没有成功：

DF2 <- lapply(DF1, function(x) {
  ifelse(!is.na(suppressWarnings(as.numeric(x))), as.numeric(as.character(x)), x)
})

测试使用DF2$colName查看列返回的是"字符"而不是"数值"。这还会将数据框转换为列表。

另外，我使用 read.csv() 读取数据框时没有使用除文件名之外的任何参数。此外，列不混合类型，它们要么全部是普通字符串，要么全部是数值字符串。

谢谢！

- Russell H

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lapply默认返回列表。如果想要返回数据框（dataframe），我们可以保持原始的数据结构，使用空括号并将函数的输出分配给其值：DF2[] <- lapply(DF1, ... - GuedesBF

1个回答

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原文链接

- GuedesBF · Accepted Answer

我们可以使用type.convert函数。

示例数据。

df <- data.frame(a=c("2.1"), b='iceland')

检查原始示例数据中的类：

df |> lapply(\(x) class(x))

$a
[1] "character"

$b
[1] "character"

转换

df <- type.convert(df, as.is =TRUE)

测试输出

df |> lapply(\(x) class(x))

$a
[1] "numeric"

$b
[1] "character"