如何用白色填充封闭轮廓区域

Question

我正在尝试使用ROI对单元格图像进行掩膜，所以我使用OpenCV在ROI周围应用了轮廓，但我一直在努力获取轮廓内部的区域。我希望将此区域置为白色，然后丢弃轮廓和外部区域。

cell = cv.imread(original, 0) # original cell image after matching template
imgray = cv.cvtColor(cell,cv.COLOR_BGR2GRAY) 
ret,thresh_binary = cv.threshold(imgray,127,255,cv.THRESH_BINARY)

生成的图像如下：

而原始图像为：

从另一张图像经过匹配模板和已标记的单元格轮廓后，通过代码读取的图像如下：

因此，我需要的是在该封闭轮廓区域内有白色，并且丢弃所有其他颜色（即黑色）。是否可以给我提供一些帮助或提示，告诉我如何做到这一点？

- Bruno Miguel Gonçalves

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你能添加原始图像和期望输出图像吗？您可以使用形态学操作来平滑异常部分，然后找到结果轮廓。然后，您可以使用cv2.drawContours()并用白色填充封闭轮廓区域。 - nathancy

请参阅https://docs.opencv.org/3.1.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga746c0625f1781f1ffc9056259103edbc中的cv2.drawContours()函数的thickness参数，其中CV_FILLED表示填充轮廓，-1表示轮廓的厚度。 - fmw42

已编辑 - Bruno Miguel Gonçalves

Answer 1

以下是一种方法：

• 将图像转换为灰度图
• 查找轮廓并填充轮廓
• 执行形态学变换以去除不需要的部分

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我们使用cv2.drawContours()函数查找轮廓并用厚度参数-1来填充轮廓

为了去除线条部分，我们可以使用形态学变换

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    cv2.drawContours(gray,[c], 0, (255,255,255), -1)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (20,20))
opening = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

cv2.imshow('gray', gray)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imwrite('opening.png', opening)
cv2.waitKey(0)

- nathancy

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非常感激。感谢您的答案，nathancy。 - Bruno Miguel Gonçalves