我想使用hclust
对数据进行聚类。但我不想使用"dist()"函数生成距离矩阵对象。然后我发现我不能将对称矩阵直接传递给hclust
作为距离矩阵。
如何将一个对称矩阵转换成"dist"对象?
听起来你已经有一个矩阵计算好了,想在hclust中使用。就像@shadow说的那样,你可以使用as.dist(yourMatrix)
将其转换为dist格式。
给定一个对称的距离表:
> yourMatrix<-matrix(c(1,2,3,4,2,1,2,1,3,2,1,3,4,1,3,1), nrow=4)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 2 1 2 1
[3,] 3 2 1 3
[4,] 4 1 3 1
>
>as.dist(yourMatrix)
1 2 3
2 2
3 3 2
4 4 1 3
确保您矩阵中的值是不相似或距离度量,而不是相似性分数。
这是你需要的吗?dist(matrix(1:16, nrow=4))