我是否拥有Numpy 32位或64位版本？

Question

我如何检查已安装的numpy版本是32位还是64位？

如果在脚本内工作并且与系统无关，则可以获得加分。

- D Adams

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现在SO有“奖励积分”了吗？这种感觉比悬赏积分好吗？ - Divakar

虽然我感觉没有必要回答这个问题 - 因为总会有人问“为什么？” 我怀疑我有内存问题，因为我可以在Python中创建非常大的列表而不使用numpy，但是一旦我使用numpy，就会出现np.zeros内存错误。 - D A

@Divakar 如果你找到我要找的答案：我会亲自给你10个D Adams奖励点，它在任何地方都无法兑换任何东西，并且不构成法定货币。 - D A

结束我的第一条评论 - 我解决了我的内存问题。让我困惑的是，numpy 足够聪明，能够在开始使用机器上的内存之前，就确定我没有足够的内存来创建数组。因此，我的系统监视器没有看到我使用任何内存。通过迭代地向 Python 列表添加元素，允许我的进程不断使用更多的内存，直到像我预期的那样崩溃。 - D A

Answer 1

In [65]: import numpy.distutils.system_info as sysinfo

In [69]: sysinfo.platform_bits
Out[69]: 64

这基于 由platform.architecture()返回的值：

In [71]: import platform
In [72]: platform.architecture()
Out[74]: ('64bit', 'ELF')

- unutbu

Answer 2

64位Python无法加载32位NumPy（至少根据我使用的2.7.10版本Python和Windows“官方”NumPy分发包的经验如此）。因此，请启动Python（如果您同时拥有32位版本和64位版本，请为每个版本执行此操作），然后尝试导入NumPy模块。如果在32位Python中可用，则是32位版本的NumPy。如果在64位Python中可用，则是64位版本的NumPy。

- Dmitry Rubanovich

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我之前不知道在64位的Python中无法加载32位的NumPy。你有相关的资料吗？ - D A

@D Adams，我试过了。它没有找到这个模块。顺便说一句，这很合理。NumPy是本地编译的。它不是一个仅限于Python的模块。 - Dmitry Rubanovich