将Pandas列拆分并将新结果附加到数据框中

Question

如何将pandas列拆分并将新结果附加到数据帧中？我还希望没有空格。

我的期望输出示例：

col1
Smith, John
Smith, John

col2               
Smith
Smith

col3
John
John

我一直在尝试，但是lambda函数没有按照我想要的方式追加结果。

df_split = df1['col1'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(',')))
df1['col2']= df_split.apply(lambda x: x[0])
df1['col3']= df_split.apply(lambda x: x[1])

我最终得到

col2  col3
Smith Smith
John  John

- OptimusPrime

Answer 1

使用Series.str.split(..., expand=True)函数：

df[['col2', 'col3']] = df.col1.str.split(',\s+', expand=True); df

          col1   col2  col3
0  Smith, John  Smith  John
1  Smith, John  Smith  John

- cs95

---

谢谢！\s+是什么作用？\s代表空白字符，但+又是做什么的呢？ - OptimusPrime

@OptimusPrime 如果有多个空格（预防性剥离）:) - cs95

expand=True是什么意思？ - OptimusPrime

@OptimusPrime 将每个拆分的项目放入其自己的列中。 - cs95

Answer 2

我们可以使用 Series.str.extract() 方法：

In [157]: df[['col2','col3']] = df['col1'].str.extract('(\w+),\s*(\w+)', expand=True)

In [158]: df
Out[158]:
                 col1        col2   col3
0         Smith, John       Smith   John
1         Smith, John       Smith   John
2  Mustermann,    Max  Mustermann    Max
3          Last,First        Last  First

在这里解释了(\w+),\s*(\w+)是一个正则表达式（RegEx）

- MaxU - stand with Ukraine

Answer 3

如果您只想在分割后存储第一个字符串，请使用以下方法

df['col2'] = df['col1'].str.split(',', 1).str[0] 

          col1   col2
0  Smith, John  Smith  
1  Smith, John  Smith  

- Sazzad