Pandas能否复制行并添加一个列，该列的值来自于一个列表？

Question

I have a dataframe like this:

    ID value  repeat  ratio
  0 0  IDx10     6       0.5   
  1 1  IDx11     7       1.5   
  2 2  IDx12     8       2.5   

我有一个如下的列表：

l = [1,2]

我想做的是将每一行复制列表的长度个数并在每一新行中放入列表中的每个值。

得到的数据框应该像这样：

    ID value  repeat  ratio  value
  0  0  IDx10  6       0.5    1
  1  0  IDx10  6       0.5    2
  2  1  IDx11  7       1.5    1 
  3  1  IDx11  7       1.5    2  
  4  2  IDx12  8       2.5    1  
  5  2  IDx12  8       2.5    2 

- Chr Aber

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你很可能因为没有提供自己的尝试而被投下了反对票，如果你能解决这个问题，我会给你点赞。请参考 [mcve]。 - Umar.H

Answer 1

让我们进行一个交叉merge：

out = df.merge(pd.Series(l, name='value2'), how='cross')

输出：

   ID  value  repeat  ratio  value2
0   0  IDx12       6    0.5       1
1   0  IDx12       6    0.5       2
2   0  IDx12       6    0.5       3
3   1  IDx12       7    1.5       1
4   1  IDx12       7    1.5       2
5   1  IDx12       7    1.5       3
6   2  IDx12       8    2.5       1
7   2  IDx12       8    2.5       2
8   2  IDx12       8    2.5       3

- mozway

Answer 2

您可以使用 numpy.repeat，numpy.tile 和 pandas.assign 来实现。

l = [1,2,3]
df = pd.DataFrame(np.repeat(df.values, len(l), axis=0), 
             columns=df.columns).assign(new_val=np.tile(l,len(l)))
print(df)

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  ID  value repeat ratio  new_val
0  0  IDx12      6   0.5        1
1  0  IDx12      6   0.5        2
2  0  IDx12      6   0.5        3
3  1  IDx12      7   1.5        1
4  1  IDx12      7   1.5        2
5  1  IDx12      7   1.5        3
6  2  IDx12      8   2.5        1
7  2  IDx12      8   2.5        2
8  2  IDx12      8   2.5        3

- I'mahdi