如何使用OpenCV（Python/C++）消除图像的模糊程度

Question

我正在使用OpenCV来检测实时视频中的人物。我需要保存被检测到的人的图像。但是这里的人物不是站着不动的，而是在不停地移动，因此当我要保存图像时，它以非常模糊的格式保存，就像下面的图像一样：

如您所见，该图像不太清晰，有许多模糊。面部也不清晰。有没有办法从图像中去除模糊？谢谢

- S Andrew

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减少曝光时间。无论如何去卷积，都无法使面部更加清晰可辨认。 - Cris Luengo

Answer 1

您可以尝试使用cv2.filter2D()和通用的锐化内核来锐化图像

以下是其他可供尝试的锐化内核

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('1.jpg')
sharpen_kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpen = cv2.filter2D(image, -1, sharpen_kernel)

cv2.imshow('sharpen', sharpen)
cv2.waitKey()

- nathancy

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你能详细说明一下你是如何想出这个滤波器[[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]]的吗？你分享的维基文章中有一个不同的滤波器。我尝试实现了unsharp masking滤波器（如文章所示），但结果并不如预期。 - Sabito stands with Ukraine

这只是维基上的另一个锐化滤镜。 - nathancy

Answer 2

如@nathancy所建议，您可以尝试使用基于形态学的操作，这适用于所有情况，但需要根据图像形状、噪声水平进行滤波器尺寸调整，并且还会导致图像质量下降。

最近，生成对抗网络（GAN）也引起了人们对于图像重建的关注，并且在图像质量提升方面似乎很有前途。

本文(https://medium.com/machine-learning-world/deblur-photos-using-generic-pix2pix-6f8774f9701e)描述了一种基于GAN（基于Pix2Pix模型）的图像去模糊解决方案，这也可能适用于您的情况。

- flamelite