如何使用Opencv在图像中模糊/羽化对象的边缘？

Question

本文旨在模糊图像中所选对象的边缘。

我已经通过以下代码获取了对象的轮廓：

image = cv2.imread('path of image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我也可以使用以下代码来绘制轮廓:

cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

现在我想利用存储在contours中的点来对物体的边缘进行模糊/羽化处理，可以使用高斯模糊。如何实现呢？

非常感谢！

- Jenny

Answer 1

与我之前在这里提到的类似，您可以按照以下步骤进行：

• 加载原始图像并查找轮廓。
• 模糊原始图像并将其保存在不同的变量中。
• 创建一个空遮罩并在其上绘制检测到的轮廓。
• 使用np.where()方法选择您想要模糊值的遮罩（轮廓）中的像素，然后替换它们。

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import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)

- Chris Henry

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请注意：在threshold()调用之后的[2]注定会失败，因为threshold()只返回两个值。我找不到任何文档显示它曾经是其他东西。最好写成(rv, thresh) = cv.threshold...。 - Christoph Rackwitz