将CSV文件读入Julia DataFrame

Question

当我按照这篇博客文章中所述尝试将csv文件导入Julia DataFrame时，得到了意外的结果。 DataFrame()把每个CSV.Row放入一个单元格而不是每个字段。由于CSV.Row对象是正确的，因此CSV.jl似乎不是问题。有人看到我漏掉了什么吗？ example.csv

col1,col2,col3
1,2,3
2,3,5
0,1,1

using CSV
using DataFrames

DataFrame(CSV.File("example.csv"))

结果

x1	x2	x3
CSV.Row：（col1 = 1，col2 = 2，col3 = 3）	CSV.Row：（col1 = 2，col2 = 3，col3 = 5）	CSV.Row：（col1 = 0，col2 = 1，col3 = 1）

期望结果

col1	col2	col3
1	2	3
2	3	5
0	1	1

编辑

我使用的版本是：

CSV v0.8.3

DataFrames v0.13.1

- Jonas

Answer 1

请确保您正在使用最新的DataFrames.jl 0.22.5和CSV.jl 0.8.3版本。在它们下面，您可以得到您要求的内容：

julia> str = """col1,col2,col3
       1,2,3
       2,3,5
       0,1,1""";

julia> DataFrame(CSV.File(IOBuffer(str)))
3×3 DataFrame
 Row │ col1   col2   col3  
     │ Int64  Int64  Int64 
─────┼─────────────────────
   1 │     1      2      3
   2 │     2      3      5
   3 │     0      1      1

- Bogumił Kamiński

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谢谢您的快速回复。我的DataFrames版本确实是问题所在。 - Jonas