给定一个 JSON 文件,JSON 包可以愉快地解析它。但是如果我想将其作为 DataFrame(或任何其他列式数据结构),有什么好的方法可以获取它?
例如,目前我的代码如下:
例如,目前我的代码如下:
using JSON
using DataFrames
json_str = """
[{ "color": "red", "value": "#f00" }, { "color": "green", "value": "#0f0" },
{ "color": "blue", "value": "#00f" }, { "color": "cyan", "value": "#0ff" },
{ "color": "magenta", "value": "#f0f" }, { "color": "yellow", "value": "#ff0" },
{ "color": "black", "value": "#000" } ]
"""
function jsontodf(a)
ka = union([keys(r) for r in a]...)
df = DataFrame(;Dict(Symbol(k)=>get.(a,k,NA) for k in ka)...)
return df
end
a = JSON.Parser.parse(json_str)
jsontodf(a)
导致结果为:
7×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ color │ value │
├─────┼───────────┼────────┤
│ 1 │ "red" │ "#f00" │
│ 2 │ "green" │ "#0f0" │
│ 3 │ "blue" │ "#00f" │
│ 4 │ "cyan" │ "#0ff" │
│ 5 │ "magenta" │ "#f0f" │
│ 6 │ "yellow" │ "#ff0" │
│ 7 │ "black" │ "#000" │
同时还可以处理一些缺失的字段并将其替换为NAs。是否有更简洁/更快的方法(适用于Julia v0.6+)?
NA
值的支持。 - Rahul