如何以最佳方式将PIL图像保存为JSON？

Question

我正在尝试发送包含Pillow图像的json字典作为其中一个字段，为此必须将图像转换为字符串。 我尝试使用Pillow函数： image.toString() 但仍然得到了字节，所以我尝试对其进行编码：

buff = BytesIO()
image.save(buff, format="JPEG")
img_str = base64.b64encode(buff.getvalue())

但仍然将其作为字节获取。如何将Pillow图像转换为可保存在JSON文件中的格式？

- j.her

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我不确定我理解这个问题。您现在已经将数据作为字符串，想要将数据保存在JSON文件中，而JSON文件可以保存字符串。那么问题是什么？将您的字符串保存到文件中即可。 - Kevin

也许这个 jstr = json.dumps({"image": base64.b64encode(buff.getvalue()).decode('ascii')}) - Mark Setchell

Answer 1

我使用以下方法通过json交换Pillow图像。

import json
from PIL import Image
import numpy as np

filename = "filename.jpeg"
image = Image.open(filename)
json_data = json.dumps(np.array(image).tolist())
new_image = Image.fromarray(np.array(json.loads(json_data), dtype='uint8'))

- musterschüler

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你好！你能解释一下为什么这是一个好的回答吗？ - Cullub

Answer 2

在评论中，Mark Setchell建议在b64encode调用的结果上调用.decode('ascii')。我同意这会起作用，但我认为一开始进行base64编码引入了不必要的额外步骤，使您的代码更加复杂。

相反，我建议直接解码image.tostring返回的字节。唯一的复杂之处在于字节对象可能包含大于128的值，因此您无法使用ascii对其进行解码。尝试使用可以处理高达256值的编码，如latin1。

from PIL import Image
import json

#create sample file. You don't have to do this in your real code.
img = Image.new("RGB", (10,10), "red")

#decode.
s = img.tobytes().decode("latin1")

#serialize.
with open("outputfile.json", "w") as file:
    json.dump(s, file)

(* 但是令我惊讶的是，使用UTF-8编码生成的JSON文件仍然比使用Latin1编码生成的文件要小，至少对于我的示例文件来说。根据自己的判断确定文件大小或程序清晰度哪个更重要。)

- Kevin

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我并不想与你争论或不同意你的看法，因为我来这里也是要像其他人一样学习。我认为JPEG编码可能比任何关于base64效率的问题更重要，以减小文件大小。一个3000x4000像素的彩色图像有36MB，但可能只有300kB经过JPEG编码，而额外30%的base64效率使其达到了400kB，这相对于省略JPEG步骤来说微不足道。正如我所说，我来这里是为了学习，可能我是错的 - 我对Python和JSON都很新，并愿意看到解决方案的另一面并进行学习。 - Mark Setchell

@MarkSetchell 观察得很好。我同意将图像保存为JPEG格式可能会显着改善内存。我的示例代码使用 tobytes() 而不是 image.save(buff, format="JPEG")，因为它稍微更加简洁。但这对于我的答案并非必要；无论他们选择使用 b64-和-ascii 编码还是 latin1 编码，OP都应该随意继续使用自己的 BytesIO 策略。 - Kevin

很酷 - 谢谢你抽出时间澄清。你已经得到了我的投票。 - Mark Setchell