在图像中找出每条线的斜率（角度）。

Question

我需要计算图像中每条可检测线的斜率（或角度），甚至需要检测线斜率的变化，如果可能的话。 我已经进行了2D傅里叶变换，并且在每个区域（64x64像素集）知道邻域平均角度。我甚至尝试了霍夫变换，但是Sobel和Prewitt边缘检测似乎都不能适当地检测这些线。

请注意，有些线互相交叉，有些则不是直线。

是否有一种方法可以检测每条线的斜率？或者检测这些线以便执行有用的霍夫变换？

如果您需要完整的图像，我可以上传到某个地方。

Image

- Adamek

Answer 1

你好，Adamek：

希望不算太晚。以下是一些快速的想法：

1）使用霍夫变换来检测线条是第一步很好的想法。 2）第二步是某种标记，以确切知道有哪些线条。最难解决的问题可能是如何确定线条的起点和终点，并分离潜在连接的线条。在这个上下文中搜索标记关键字，应该会得到一些结果。 3）之后，有了起点和终点，我会 a）为每条线计算回归线，如果您需要更精确的数据进行进一步分析 b）只需通过f（x）= mx + n计算斜率和截距，其中m是斜率，n是截距。给定2D中的两个点，可以轻松完成此操作：

slope = (yRight - yLeft)/(xRight - xLeft);
m_oIntercept = ((yLeft - slope*xLeft) + (yRight - slope*xRight))*0.5;

不要忘记在除以之前测试 (xRight-xLeft) < eps，以避免零除。

希望能帮到你， G.

- gilgamash

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谢谢你的回答。现在还不算太晚。 - Adamek

我之前对这些检测到的线条的输入图片进行了标记和可视化处理。因此，我知道并不是每条线都被检测到了，而且我也知道这不是霍夫变换失败的原因。这一切都与预处理操作（直方图均衡化、Sobel或Prewitt边缘检测等）有关。尽管如此，还是感谢您尝试解决我的问题。 - Adamek