假设我有以下的多边形和点：
>>> poly = Polygon([(0, 0), (2, 8), (14, 10), (6, 1)])
>>> point = Point(12, 4)
我可以计算点到多边形的距离...
>>> dist = point.distance(poly)
>>> print(dist)
2.49136439561
...但我希望知道多边形边界上最短距离对应的点的坐标。
我的初始方法是通过将该点缓冲到多边形的距离，并找到圆与多边形相切的点：
>>> buff = point.buffer(dist)
然而，我不确定如何计算那个点。两个多边形不相交，所以list(poly.intersection(buff))无法给我那个点。
我这样做是对的吗？有更简便的方法吗？
尽管 eguaio 的答案可以胜任，但使用 shapely.ops.nearest_points 函数可以更自然地获取最接近的点：
from shapely.geometry import Point, Polygon
from shapely.ops import nearest_points
poly = Polygon([(0, 0), (2, 8), (14, 10), (6, 1)])
point = Point(12, 4)
# The points are returned in the same order as the input geometries:
p1, p2 = nearest_points(poly, point)
print(p1.wkt)
# POINT (10.13793103448276 5.655172413793103)
结果与其他答案相同：
from shapely.geometry import LinearRing
pol_ext = LinearRing(poly.exterior.coords)
d = pol_ext.project(point)
p = pol_ext.interpolate(d)
print(p.wkt)
# POINT (10.13793103448276 5.655172413793103)
print(p.equals(p1))
# True
p1, p2 = nearest_points(poly.boundary, point)。 - Nilsnearest_points 将简单地返回该点的值。将 nearest_points 应用于多边形的边界 (poly.boundary) 似乎无论点是内部还是外部都可以工作。 - SoHei请不要给这个答案点赞，正确的答案在下面的@Georgy答案中。
我的回答供参考：
有一种简单的方法可以依靠Shapely函数完成此操作。首先，您需要获取多边形的外环，并将点投影到环上。必须将外部作为LinearRing获取，因为多边形没有投影函数。与直觉相反，这会给出一个距离，即环的第一个点到最靠近给定点的环中点的距离。然后，您只需使用该距离使用插值函数获得点。请参见下面的代码。
from shapely.geometry import Polygon, Point, LinearRing
poly = Polygon([(0, 0), (2,8), (14, 10), (6, 1)])
point = Point(12, 4)
pol_ext = LinearRing(poly.exterior.coords)
d = pol_ext.project(point)
p = pol_ext.interpolate(d)
closest_point_coords = list(p.coords)[0]
需要说明的是，这种方法只适用于您知道点位于多边形外部。如果点在其内部环之一中，则需要针对该情况修改代码。
如果多边形没有内部环，则即使点在多边形内部，该代码也可以运行。这是因为实际上我们正在使用外部环作为线串，并忽略线串是否来自多边形。
很容易将此代码扩展到计算任何点（在多边形内部或外部）到多边形边界最近点的一般情况。您只需要计算点到所有线环（外环和多边形的每个内环）的最近点（和距离），然后仅保留其中的最小值。
我喜欢将多边形 poly 与圆心为点 point 的圆形 buff 相交的想法，就像你在问题中写的那样。 我建议使用以下代码：
poly.boundary.intersection(buff.boundary)