假设我有以下由四行三列组成的NumPy
二维数组:
>>> a = numpy.array([[True, False],[False, False], [True, False]])
>>> array([[ True, False],
[False, False],
[ True, False]], dtype=bool)
如何高效生成一个包含所有列逻辑或(例如 [True, False]
)的 1D 数组?
我搜索了网络并发现有人提到使用 sum(axis=)
来计算总和。
我想知道是否有类似的方法来进行逻辑操作?
b
了:b = np.array([[True, True],[False, False], [True, False]])
。 - Georgy