朱莉娅 - 频率表转换为数据框架（DataFrame）

Question

我刚发现了这个包FreqTables，它可以让你从DataFrames（我使用的是DataFrames.jl）中轻松构建频率表。

以下代码行将返回一个频率表：

df = CSV.read("exampledata.csv")
freqtable(df,:col_name)

我想知道如何将输出再次转换为数据框。 频率表函数的输出似乎是一个NamedArray，而我无法将其转换为数据框。

- Davi Barreira

Answer 1

这并不直接回答你的问题，但是你可以使用频率表来代替，只需编写以下内容：

julia> df = DataFrame(A = [2,2,2,2,5,5,5])
7×1 DataFrame
│ Row │ A     │
│     │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1   │ 2     │
│ 2   │ 2     │
│ 3   │ 2     │
│ 4   │ 2     │
│ 5   │ 5     │
│ 6   │ 5     │
│ 7   │ 5     │

julia> combine(groupby(df, :A), nrow => :Freq)
2×2 DataFrame
│ Row │ A     │ Freq  │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 2     │ 4     │
│ 2   │ 5     │ 3     │

获得相同的结果

- Bogumił Kamiński

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不知道这个 :Freq，这个很好知道！ - Davi Barreira

Answer 2

我发现这个解决方案对我有效：

using DataFrames, FreqTables
ft = freqtable(df, :A)
df = DataFrame(A = [2,2,2,2,5,5,5], B = [1,1,1,6,6,6,6])
DataFrame(A = names(ft)[1], Freq = ft)

结果：

2×2 DataFrame
│ Row │ A     │ Freq  │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 2     │ 4     │
│ 2   │ 5     │ 3     │

- René

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DataFrame(A=names(ft)[1], Freq=ft)就足够了。 - Bogumił Kamiński

谢谢指出，我会更新我的答案。 - René

Answer 3

将命名矩阵转换为数据框的方法对于一个或多个列是不同的。

对于一个列的频率，

using DataFrames, FreqTables
df = DataFrame(A = [2,2,2,2,5,5,5], B = [1,1,1,6,6,6,6])
ft = freqtable(df, :A)
DataFrame(A = names(ft)[1], Freq=ft)

如果freqtable是从两列以上获得的，

ft = freqtable(df, :A, :B)
df_ft = DataFrame(ft |> Array, names(ft)[2] .|> string)
df_ft[:, :row] = names(ft)[1]

需要注意的是，在Julia中不允许更改索引。请参考这篇文章。 在Julia数据框中是否可以将选定的列设置为索引？

- Toshiaki Asakura