朱莉娅 - 将矩阵转换为向量

Question

朱莉娅 - 将矩阵转换为向量

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除了分配一个新的向量，并逐个填充它的值以匹配矩阵，我如何将大小为 n x m 的矩阵调整/重置为大小为 n x m 的向量？以下是一个泛化示例：

julia> example_matrix = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]
3×4 Array{Int64,2}:
 2  3  4  5
 3  4  5  6
 4  5  6  7

julia> res_vect = [2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7]
12-element Array{Int64,1}:
 2
 3
 4
 3
 4
 5
 4
 5
 6
 5
 6
 7

我想到的一个点子是：

 res_vect = Int[]
 for j in 1:size(example_matrix,2)
    res_vect = vcat(res_vect, example_matrix[:,j])
 end

我感觉这还不是最优的方式，但我无法解释为什么...

- JKHA

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顺便提一下，除非有很好的理由，否则不要使用 res_vect = [] 初始化向量。[] 会创建一个 Vector{Any}，这会影响您与其连接的其他数组。写 [] 是性能上的巨大隐患信号。如果您打算让数组包含 Int，则应编写 Int[]。 - DNF

谢谢 @DNF，我不知道 :) - JKHA

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Przemyslaw Szufel · Accepted Answer

即使不复制任何数据，Julia也可以让您执行这种操作：

julia> m = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]
3×4 Matrix{Int64}:
 2  3  4  5
 3  4  5  6
 4  5  6  7

julia> m1 = vec(m)  # m1 points to the same memory address as m
12-element Vector{Int64}:
 2
 3
 4
 3
 4
 5
 4
 5
 6
 5
 6
 7

julia> m2 = reshape(m, 4, 3) # m2 still points to the same memory address as m
4×3 Matrix{Int64}:
 2  4  6
 3  5  5
 4  4  6
 3  5  7

如果您想知道“指向相同的内存地址”是什么意思，请看一下这个例子：

julia> m2[1,1] = -66         
-66                          
                             
julia> m                     
3×4 Matrix{Int64}:           
 -66  3  4  5                
   3  4  5  6                
   4  5  6  7

最后，如果您实际上需要数据的副本而不是对同一数据的引用，请使用 copy(m) 或者像 @DNF 评论的那样使用 m[:]（这是一个维度降低运算符，返回任何 Array 中数据的副本的 Vector）。