根据ID汇总行数据

Question

我有两列，分别为id和value。我想要将所有具有相同ID的行求和。我想要将这个结果作为一个单独的列创建，而不使用聚合函数。最好使用基于base R的方法，因为我正在尝试在Radiant应用程序中创建一个计算字段。

ID    value
456   4
456   5
781   10
781   1
123   5
321   3
123   8
321   12

寻找以下结果：

ID    total
456   9
456   9
781   11
781   11
123   13
321   15
123   13
321   15

- dagan

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library(data.table); setDT(df)[,total:=sum(value),ID][] 但这好像是重复的... - Colonel Beauvel

Answer 1

我们可以使用 dplyr。我们按 'ID' 进行分组，然后使用 transmute 创建一个名为 'Total' 的新列，其值为 'value' 的 sum。

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(ID) %>% 
    transmute(Total=sum(value))

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或者使用base R中的ave函数，按照ID进行分组并计算'value'的和，以transform数据集来创建一个新的列。

transform(df1, Total= ave(value, ID, FUN=sum))[-2]

- akrun

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将每个唯一值计数而不是对FUN求和，可以用NROW替换吗？ - dagan

在这种情况下，transmute(Count= n())。 - akrun

@dagan 是的，在 group_by(ID) 之后，你可以使用它。如果你需要两个，mutate(Total=sum(value), Count=n())。 - akrun

让我们 在聊天中继续这个讨论。 - dagan

@Frank 不，不是。 - akrun