有没有一种方法可以在SQLAlchemy连接字符串中指定Postgres模式？

Question

我正在迁移一个现有的Python程序，它使用SQLAlchemy，但几乎完全是通过使用SQLAlchemy引擎来在Pandas数据框中使用（例如，pandas to_sql）。目前创建引擎时使用的连接字符串是另一个数据库的连接字符串（即MySQL），并且访问数据库（类似于Postgres架构）很容易。我应该如何在给定的引擎中最好地指定架构（而不仅仅是包含它们的Postgres数据库）？

编辑：有人似乎将这个问题标记为重复。但实际上不是这样。我不是要通过使用Sessions来自动生成查询语句；我是想创建连接字符串以便在Pandas的to_sql函数中使用SQLAlchemy引擎。

- Dread Pirate Roberts

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哦，我的错，我错误地复制了这个问题，尽管你问的是一个非常相似的问题。真正的答案是：你连接到数据库，而不是模式，所以你不需要在连接字符串中传递它。但是：如果底层数据库支持模式，DataFrame.to_sql()将使用“默认”schema作为关键字参数。你的数据库-模式类比是误导性的。模式将对象分隔到数据库中的命名空间中，并且用户可以访问DB中不同模式中的所有对象（给定权限）。 - Ilja Everilä

另外，您是否考虑过使用预连接引擎而不是将连接URL字符串作为to_sql()函数中的con参数。这样，在调用之间可以获得连接池等好处。如果使用引擎实例而不是连接字符串，则链接的重复实际上是有效的，因为您可以例如实现设置搜索路径的连接事件侦听器。 - Ilja Everilä

那么为什么这个不被标记为重复？你能做到这一点吗，请发表一个答案。目前我所知道的最干净的方法是在进行查询之前，在连接中发出SQL语句“set search_path=your_schema_name”。 - Anatoly Alekseev

Answer 1

你可以使用Blaze连接至PostgreSQL，并从SQLAlchemy获取元数据。

from blaze import data
from sqlalchemy import MetaData
ds = data(MetaData('postgresql://localhost/test', schema='my_schema')) 

在使用blaze之前，通过以下方式安装它：

pip install blaze

- SillyPerson