我有一个字典,其中包含不同时间滞后的计算值,这意味着它们始于不同的日期。例如,我拥有的数据可能看起来像以下内容:
Date col1 col2 col3 col4 col5
01-01-15 5 12 1 -15 10
01-02-15 7 0 9 11 7
01-03-15 6 1 2 18
01-04-15 9 8 10
01-05-15 -4 7
01-06-15 -11 -1
01-07-15 6
每个标题都是键,每列值都是该键的值(我使用了defaultdict(list)
)。当我尝试运行pd.DataFrame.from_dict(d)
时,我可以理解地得到一个错误,指出所有数组的长度必须相同。有没有一种简单/琐碎的方法来填充或填补数字,以便输出最终成为以下数据框?
Date col1 col2 col3 col4 col5
01-01-15 5 12 1 -15 10
01-02-15 7 0 9 11 7
01-03-15 NaN 6 1 2 18
01-04-15 NaN 9 8 10 NaN
01-05-15 NaN -4 NaN 7 NaN
01-06-15 NaN -11 NaN -1 NaN
01-07-15 NaN 6 NaN NaN NaN
我需要手动处理每个列表吗?
以下是重新创建字典的代码:
import pandas as pd
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
d["Date"].extend([
"01-01-15",
"01-02-15",
"01-03-15",
"01-04-15",
"01-05-15",
"01-06-15",
"01-07-15"
]
d["col1"].extend([5, 7])
d["col2"].extend([12, 0, 6, 9, -4, -11, 6])
d["col3"].extend([1, 9, 1, 8])
d["col4"].extend([-15, 11, 2, 10, 7, -1])
d["col5"].extend([10, 7, 18])