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如何使用lapply()函数将NA更改为0？

r
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我有一个数据集列表。

dfList <- list(df1,df2,df3)

每个数据集看起来都像这样。
apples, oranges
1,      2
NA,     4

我希望以编程方式将每个数据框中的NA更改为0。我该如何实现？
到目前为止，我的代码是...
lapply(
  X = dfList,
  FUN = cbind,
  is.na = FALSE
)
2
从你过去的两个问题来看，阅读help(lapply)可能对你有所帮助。 - Rich Scriven
1个回答
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我们可以使用replace。
dfList1 <- lapply(dfList, function(x) replace(x, is.na(x), 0))
dfList1
#[[1]]
#  apples oranges
#1      1       2
#2      0       4

#[[2]]
#  apples oranges
#1      1       2
#2      0       4

#[[3]]
#  apples oranges
#1      1       2
#2      0       4

数据

df2 <- df1
df3 <- df1
dfList1 <- list(df1, df2, df3)
1
@Sathish 我必须为x提供一个返回语句。 - akrun
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