如何将R中的一个级别更改为NA？

Question

如何将R中的一个级别更改为NA？

rr-factor

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我有一个数据集，其中一列有因子水平为"a" "b" "c" "NotPerformed"。我该如何将所有的"NotPerformed"因子更改为NA？

- lolibility

4个回答

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我修改了我的旧回答并提供了截至2016年9月可执行的内容。随着dplyr包的发展，现在你可以使用recode_factor()来完成这项工作。

x <- factor(c("a", "b", "c", "NotPerformed"))

# [1] a            b            c            NotPerformed
# Levels: a b c NotPerformed

library(dplyr)
recode_factor(x, NotPerformed = NA_character_)
# [1] a    b    c    <NA>
# Levels: a b c

- jazzurro

9

еҸҜд»ҘдҪҝз”ЁforcatsеҢ…иҝӣиЎҢжӣҙж–°: fct_recode(x, NULL = "NotPerformed")гҖӮиҜҘеҮҪж•°зҡ„дҪңз”ЁжҳҜйҮҚж–°зј–з Ғеӣ еӯҗеҸҳйҮҸдёӯзҡ„ж°ҙе№іпјҢе°ҶNULLеҖјжӣҝжҚўдёәеӯ—з¬ҰдёІ"NotPerformed"гҖӮ - Phil

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或者直接使用内置的exclude选项，无论初始变量是字符型还是因子型都可以使用。

x <- c("a", "b", "c", "NotPerformed")

factor(x, exclude = "NotPerformed")
[1] a    b    c    <NA>
Levels: a b c

factor(factor(x), exclude = "NotPerformed")
[1] a    b    c    <NA>
Levels: a b c

- JWilliman

多年使用 R，我以前从未见过这个。谢谢。 - igorkf

2

通过tidyverse的Pipeline,%>%将其中一个级别设置为NA。
这可能更适合作为评论，但我没有那么多声望。
在我的情况下，income变量是int类型，其值为c(1:7, 9)。在这些级别中，“9”代表“不愿意回答”。

## when all int should be fctr 
New_data <- data %>% mutate_if(is.integer, as.factor)  %>% 
mutate(income = fct_recode(income, NULL = "9"))

我也尝试了recode()，但它并没有起作用。

- Guannan Shen

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Matthew Lundberg · Accepted Answer

将级别设置为NA：

x <- factor(c("a", "b", "c", "NotPerformed"))
x
## [1] a            b            c            NotPerformed
## Levels: a b c NotPerformed
levels(x)[levels(x)=='NotPerformed'] <- NA
x
## [1] a    b    c    <NA>
## Levels: a b c

请注意，因子水平已被移除。