在Python中，与Matlab中的permute(A, [3 2 1])等效的操作是什么？

Question

如果A是一个2x2的数组，在Python中，与MATLAB中permute(A, [3 2 1])等价的表达式是什么？

谢谢。

- user4279562

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假设 A 是一个形状为 (2,2) 的 numpy 数组。 - Shai

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Answer 1

您正在寻找 numpy.transpose。

np.transpose( np.expand_dims(A, axis=2), (2, 1, 0) )

由于 numpy 默认不保留单一维度，您需要使用 np.expand_dims 明确地添加它。

否则，np.expand_dims(A, axis=2) 的简写是 A[:, :, None]。

np.transpose(A[:, :, None], (2,1,0))

- Shai

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上述语句因A是2x2的数组而报错。例如，A = np.array([[1,2],[3,4]]). - user4279562

然后，np.transpose(a,(2,1,0))会出现以下错误信息：--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-c92b9f20f522> in <module>() ----> 1 np.transpose(a,(2,1,0))/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.pyc in transpose(a, axes) 535 except AttributeError: 536 return _wrapit(a, 'transpose', axes) --> 537 return transpose(axes)ValueError: 轴与数组不匹配 - user4279562

在Matlab中，上述命令会生成一个1x2x2的矩阵，其中a[:,:,1] = 1 2，a[:,:,2] = 3 4。我该如何在Python中实现相同的结果？ - user4279562

是的，你说得对！缺少这个维度一直困扰着我，现在我很高兴知道了解决方法。 - user4279562

不错！我在想你会如何使用 numpy 来实现这个。谢谢，Shai！ - rayryeng