所以，我对*args和**kwargs的概念有困难。
到目前为止我学到：
*args= 参数列表-作为位置参数**kwargs= 字典-其键变成单独的关键字参数，值则成为这些参数的值。我不明白这对编程任务有什么帮助。
也许：
我认为将列表和字典作为函数的参数同时作为通配符输入，这样我就可以传递任何参数？
是否有一个简单的例子来解释如何使用*args和**kwargs?
我找到的教程只用了"*"和一个变量名。
*args和**kwargs只是占位符还是在代码中确切使用*args和**kwargs？
语法是使用*和**。名称*args和**kwargs仅为约定俗成，但没有硬性要求使用它们。
当您不确定有多少参数将传递给函数时，可以使用*args，即它允许您向函数传递任意数量的参数。例如：
>>> def print_everything(*args):
for count, thing in enumerate(args):
... print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage
**kwargs允许您处理未预先定义的命名参数：
>>> def table_things(**kwargs):
... for name, value in kwargs.items():
... print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit
你也可以和命名参数一起使用。显式参数先获取值，然后剩余的所有参数都传递给*args和**kwargs。命名参数在列表中排在前面。例如：
def table_things(titlestring, **kwargs)
在函数定义中，你也可以同时使用*args和**kwargs，但*args必须出现在**kwargs之前。
调用函数时，你也可以使用*和**语法。例如：
>>> def print_three_things(a, b, c):
... print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat
从这个例子中可以看出，它将列表（或元组）打包并解压缩。通过这种方式，将其与函数中的参数进行匹配。当然，在函数定义和函数调用中都可以使用 *。
function_call(arg1,arg2,*expanded_list_args,arg4,arg5)。我相信扩展列表只能跟随关键字参数。有没有办法绕过这个限制？ - mlh3789a, b, *c, d, e = 1, 2, 3, 4, 5, 6
会将c赋值为[3, 4]。有点令人困惑。 - Christian Tismer*args和**kwargs非常有用。
class Foo(object):
def __init__(self, value1, value2):
# do something with the values
print value1, value2
class MyFoo(Foo):
def __init__(self, *args, **kwargs):
# do something else, don't care about the args
print 'myfoo'
super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)
这样，您可以扩展Foo类的行为，而无需过多了解Foo。如果您正在编程到可能更改的API，这可能非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。
args的第二个元素传入。如果要将它们作为关键字参数，则需要编写MyFoo(1, 2, 3, third=4, fifth=5)。而MyFoo(1,2,3,4,5)将创建一个args=(1,2,3,4,5)。请你们在发表完全错误的言论之前，先阅读文档并进行测试。 - Marco Sulla这里有一个使用了三种不同参数类型的示例。
def func(required_arg, *args, **kwargs):
# required_arg is a positional-only parameter.
print required_arg
# args is a tuple of positional arguments,
# because the parameter name has * prepended.
if args: # If args is not empty.
print args
# kwargs is a dictionary of keyword arguments,
# because the parameter name has ** prepended.
if kwargs: # If kwargs is not empty.
print kwargs
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)
>>> func("required argument")
required argument
>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')
>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}
以下是我最喜欢使用 ** 语法的地方之一，就像 Dave Webb 最后的示例一样：
mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print("{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals()))
我不确定与仅使用名称本身相比是否非常快，但是这样打字更容易！
format方法不是已经存在了吗？ - dabadabaf'{mystr} 新式格式化更有趣，倍数为 {mynum}!'） - Wayne Werner*args和**kwargs有用的一个场景是编写包装函数（如装饰器），这些函数需要能够接受任意参数并将它们传递给被包装的函数。例如，一个简单的装饰器，可以打印被包装函数的参数和返回值：
def mydecorator( f ):
@functools.wraps( f )
def wrapper( *args, **kwargs ):
print "Calling f", args, kwargs
v = f( *args, **kwargs )
print "f returned", v
return v
return wrapper
*args和**kwargs是Python的特殊魔法功能。想象一下一个可能有未知数目参数的函数。例如，出于种种原因，您想要编写一个函数，对未知数量的数字进行求和（并且您不想使用内置的sum函数）。那么您可以编写以下函数：
def sumFunction(*args):
result = 0
for x in args:
result += x
return result
并且可以这样使用：sumFunction(3,4,6,3,6,8,9)。
**kwargs有不同的功能。使用**kwargs，您可以向函数传递任意关键字参数，并将它们作为字典访问。
def someFunction(**kwargs):
if 'text' in kwargs:
print kwargs['text']
调用someFunction(text="foo")将打印出foo。
*args 和 **kwargs 了 XD。谢谢您。 - Quan Bui想象一下你有一个函数，但你不想限制它所需要的参数数量。
>>> import operator
>>> def multiply(*args):
... return reduce(operator.mul, args)
然后你可以像这样使用该函数：
>>> multiply(1,2,3)
6
or
>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6
*args和**kwargs或**kw这些名称纯粹是基于约定俗成的惯例。这样可以使我们更轻松地阅读彼此的代码。
有一个方便之处是在使用结构体模块时
struct.unpack()返回一个元组，而struct.pack()使用可变数量的参数。在操作数据时，将元组传递给struct.pack()非常方便。
tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)
如果没有这种能力，你将被迫编写:
new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)
这也意味着如果 format_str 改变了，并且元组的大小也发生了改变，我将不得不回去编辑那个非常长的语句。
请注意，*args/**kwargs是函数调用语法的一部分，而不是真正的运算符。我遇到的一个特殊副作用是，您不能在print语句中使用*args扩展，因为print不是函数。
这似乎很合理：
def myprint(*args):
print *args
很遗憾这段代码无法编译（语法错误）。
这段代码可以编译：
def myprint(*args):
print args
但是输出的参数是元组形式，这不是我们想要的。
我采用的解决方案是:
def myprint(*args):
for arg in args:
print arg,
print
from __future__ import print_function :) - pfctdayelise这些参数通常用于代理函数，以便代理可以将任何输入参数传递给目标函数。
def foo(bar=2, baz=5):
print bar, baz
def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
print x
foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo
proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument
但是由于这些参数隐藏了实际参数名称，最好还是避免使用它们。
func_*_args()）。 - Boldewynexplicit args，然后是*args，最后是**kwargs。例如，def foo(arg1, arg2, *args, **kwargs): ...。 - smwikipediaarguments数组。 - NoBugs*args形式被称为可变参数。 - Mark Ransom