我了解到，现在的ARMv8支持可变长度向量寄存器，长度从128位到2048位（可扩展向量扩展SVE）。
拥有更大的寄存器宽度是实现数据级并行性的好方法。但是，我们需要根据什么基础来选择128位到2048位的寄存器大小以实现最大性能呢？
例如，如果我想在1920 X 1080 Y图像上使用3x3掩码进行Sobel滤波，那么我需要选择什么寄存器宽度呢？
2个回答
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可扩展向量扩展是面向高性能计算而非媒体的aarch64执行状态模块，它扩展了A64指令集。寄存器宽度将由硬件设计师/制造商决定，取决于该实现试图解决/执行的任务。可能的向量长度为：128 256 384 512 640 768 896 1024 1152 1280 1408 1536 1664 1792 1920 2048。
从程序员的角度来看，编程模型是矢量长度不可知的，这意味着相同的应用程序将在具有不同寄存器宽度（矢量长度）的实现上工作。
规范已经发布，但目前没有可用的SVE实现硬件。暂时可以使用ARM指令模拟器（armie）运行程序。
因此，回答您的问题，除非您正在制造硬件，否则无需选择任何特定的矢量长度，因为这会因一个实现而异。如果您正在使用armie进行测试，则可以选择任何您想要的长度。
从程序员的角度来看，编程模型是矢量长度不可知的，这意味着相同的应用程序将在具有不同寄存器宽度（矢量长度）的实现上工作。
规范已经发布，但目前没有可用的SVE实现硬件。暂时可以使用ARM指令模拟器（armie）运行程序。
因此，回答您的问题，除非您正在制造硬件，否则无需选择任何特定的矢量长度，因为这会因一个实现而异。如果您正在使用armie进行测试，则可以选择任何您想要的长度。
- Capybara
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SVE基本上会根据硬件定义的向量宽度为您隐式地增加循环索引，因此您不必担心它。
请查看已解决的Daxpy示例，了解更多详细信息：https://www.rico.cat/files/ICS18-gem5-sve-tutorial.pdf，以及这个minimal runnable example with an assertion。
请查看已解决的Daxpy示例，了解更多详细信息：https://www.rico.cat/files/ICS18-gem5-sve-tutorial.pdf，以及这个minimal runnable example with an assertion。
- Ciro Santilli
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