Python打印结果不一致

Question

（Python 2.7.12）- 我创建了一个NxN数组，当我打印它时，我得到完全相同的输出： < p> < em>示例a：

SampleArray=np.random.randint(1,100, size=(5,5))    
    [[49 72 88 56 41]
     [30 73  6 43 53]
     [83 54 65 16 34]
     [25 17 73 10 46]
     [75 77 82 12 91]]

• 清爽干净。

然而，当我使用以下代码按照第4列元素对该数组进行排序时：

SampleArray=sorted(SampleArray, key=lambda x: x[4])

I get the following output:

Sample b:

[array([90,  9, 77, 63, 48]), array([43, 97, 47, 74, 53]), array([60, 64, 97,  2, 73]), array([34, 20, 42, 80, 76]), array([86, 61, 95, 21, 82])]

如何使输出保持“Sample a”格式？如果我能看到一列整齐排列的数字，将会更容易调试。

- SheerKahn

---

显示发生变化是因为它们是不同类型的对象。一个是数组，另一个是列表。在Python中，每种类型的对象都有自己的显示格式。 - hpaulj

Answer 1

通过使用 numpy.argsort() 方法，可以简单地实现：

import numpy as np

a = np.random.randint(1,100, size=(5,5))
print(a)   # initial array
print(a[np.argsort(a[:, -1])])  # sorted array

# 初始数组 的输出结果为：

[[21 99 34 33 55]
 [14 81 92 44 97]
 [68 53 35 46 22]
 [64 33 52 40 75]
 [65 35 35 78 43]]

---

对于# sorted array的输出：

[[68 53 35 46 22]
 [65 35 35 78 43]
 [21 99 34 33 55]
 [64 33 52 40 75]
 [14 81 92 44 97]]

- RomanPerekhrest

Answer 2

你只需要使用以下方法将示例数组转换回numpy数组：

SampleArray = np.array(SampleArray)

示例代码：

import numpy as np
SampleArray=np.random.randint(1,100, size=(5,5))    

print (SampleArray)
SampleArray=sorted(SampleArray, key=lambda x: x[4])
print (SampleArray)
SampleArray = np.array(SampleArray)
print (SampleArray)

输出：-

[[28 25 33 56 54]
 [77 88 10 68 61]
 [30 83 77 87 82]
 [83 93 70  1  2]
 [27 70 76 28 80]]
[array([83, 93, 70,  1,  2]), array([28, 25, 33, 56, 54]), array([77, 88, 10, 68, 61]), array([27, 70, 76, 28, 80]), array([30, 83, 77, 87, 82])]
[[83 93 70  1  2]
 [28 25 33 56 54]
 [77 88 10 68 61]
 [27 70 76 28 80]
 [30 83 77 87 82]]

- prudhvi Indana

Answer 3

这可以帮助：

from pprint import pprint
pprint(SampleArray)

输出结果与样例A略有不同，但仍然看起来整洁，调试也更容易。

编辑：这是我的输出结果。

[[92  8 41 64 61]
 [18 67 91 80 35]
 [68 37  4  6 43]
 [26 81 57 26 52]
 [ 6 82 95 15 69]]

[array([18, 67, 91, 80, 35]),
 array([68, 37,  4,  6, 43]),
 array([26, 81, 57, 26, 52]),
 array([92,  8, 41, 64, 61]),
 array([ 6, 82, 95, 15, 69])]

- tildekara