Python中检查一个对象是否为列表的惯用方式是什么？

Question

我有一个函数，可能接受单个数字或数字列表。最Pythonic的方法是什么？到目前为止，我想到了使用try/except块检查是否可以切片零项，即obj [0:0]。

编辑：

看起来我在下面引发了一场口水战，因为我没有提供足够的信息。为了完整起见，让我提供更多细节，这样我就可以挑选并获取最佳答案：

我正在Python 2.6上运行Django，编写一个函数，可以接收Django模型实例或查询集对象，并对其执行操作之一，其中包括使用需要列表（查询集输入）的过滤器'in'，或者如果它不是列表，则我将使用'get'过滤器（django get过滤器）。

- mog

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@mog：请接受一个答案，而不是让问题悬而未决。 - S.Lott

Answer 1

在这种情况下，您通常需要检查任何可迭代对象，而不仅仅是列表——如果您接受列表或数字，拒绝（例如）元组将会很奇怪。您可能希望将一种可迭代对象视为“标量”——在Python 2.*中，这意味着str或unicode。所以，有两种方式：

def isNonStringIterable(x):
  if isinstance(x, basestring):
    return False
  try: iter(x)
  except: return False
  else: return True

或者，通常更加方便的是：

def makeNonStringIterable(x):
  if isinstance(x, basestring):
    return (x,)
  try: return iter(x)
  except: return (x,)

你只需要这样写 for i in makeNonStringIterable(x): ...

- Alex Martelli

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@gs，考虑到我已经是一名Python贡献者8年了（并且已经写了很受欢迎的Python相关书籍等），我希望你能够教我，我在使用所有我帮助设计、实现和文档化的工具中哪些是错误的。当然不会是因为不使用collections.Sequence（这会没有任何好的理由排除set），比如说--对吧？-) - Alex Martelli

@ Alex：你说得对。我没有考虑到集合。如果你感到冒犯，我很抱歉。看起来你有最好的解决方案。（根据问题的作者真正寻找的内容而定。） - Georg Schölly

@Glenn，你认为何时需要或使用随机访问、切片等功能？如果参数可以像列表一样接受单个数字对象，那么往往函数只会进行迭代（这就是为什么我在我的解决方案中说“make”方法比同一答案中的“is”方法更好的原因）。 - Alex Martelli

除了try: iter(x)/except是跨平台的之外，@gs没有提到任何其他内容。在Python生产环境中，仍然经常受到2.4（目前很少见但不是没有）或2.5（App Engine等）的限制，而collections.Iterable仅适用于2.6及以上版本，而try/except方法在2.2及更高版本中同样完美运行！-） - Alex Martelli

他要求“检查一个对象是否为列表”。也许他实际上想检查它是否是可迭代的，但在我看来，有太少（零）关于他在知道它是什么之后实际上正在做什么的信息，以从中得出结论。（如果他提供了示例代码，表明他只是在迭代列表，那么我会同意你的观点。）我们在这种问题上之前就有过分歧，我认为我们只是在选择何时宽松解释问题方面存在差异。耸肩 - Glenn Maynard

Answer 2

if isinstance(your_object, list):
  print("your object is a list!")

这种方法比使用type检查更符合Python风格。

而且似乎更快：

>>> timeit('isinstance(x, list)', 'x = [1, 2, 3, 4]')
0.40161490440368652
>>> timeit('type(x) is list', 'x = [1, 2, 3, 4]')
0.46065497398376465
>>> 

- Vince

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我应该提到我使用了"type(x) is list"，而不仅仅是"type(x)"，因为两者都应该返回相同的值(True)，以使比较公平。 - Vince

该解决方案可以防止任何不是list子类的自定义列表。 - Georg Schölly

@gs：你是对的。你下面的解决方案是一个很好的干净的解决方案（如果确实OP想要“listy”可迭代对象而不仅仅是列表实例，我认为这是页面上最干净的解决方案）。问题的一部分在于OP的歧义性。如果他正在测试queryset对象是否为列表，他应该只检查它是否是QuerySet的实例，然后使用len()。如果他正在测试'field__in'参数是否为列表，则我的解决方案将起作用。如果该参数更灵活，他应该选择您的解决方案。 - Vince

你或者Alex的解决方案（Alex的解决方案也很优雅，而且非常具体）。我从来不知道basestring。谢谢，Alex！ - Vince

Answer 3

不需要。

这仅适用于 Python >= 2.6。如果你的目标版本在此之下，请使用Alex的解决方案。

Python 支持称为鸭子类型的东西。你可以使用ABC类查找某些功能。

import collections
def mymethod(myvar):
    # collections.Sqeuence to check for list capabilities
    # collections.Iterable to check for iterator capabilities
    if not isinstance(myvar, collections.Iterable):
        raise TypeError()

- Georg Schölly

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有人能解释一下为什么会被踩吗？这似乎是有道理的，因为成为一个“列表”比成为“有列表特征的”要不那么有趣。 - Daren Thomas

这是这里最正确的答案，解释了为什么会有负评。（是的，我有点讽刺；这个网站上的投票系统太糟糕了。）你不应该在没有发表评论的情况下就可以给出负评。 - Glenn Maynard

@ Daren：我对我的答案进行了相当大的修改。（尽管我认为第一个版本并不是那么糟糕。） - Georg Schölly

如果我没记错的话，像collections.Sequence这样的ABCs是在2.6版本中添加的，这可能会阻止一些人使用它，但在我看来，除此之外这绝对是解决此问题的最佳方案。 - Horst Gutmann

它不适用于所有版本，而且Iterable是否意味着列表对象？ - undefined

不是，但collections.Sequence可以，我已将其作为注释包含在代码中，因为我认为collections.Iterable可能是问题作者需要的。 - Georg Schölly

Answer 4

我希望不会打扰你，但是：你确定查询集/对象是一个好的接口吗？最好分别创建两个函数：

def fobject(i):
   # do something

def fqueryset(q):
   for obj in q:
       fobject( obj )

可能不是从列表中识别整数的“Pythonic”方式，但对我来说似乎是更好的设计。

原因是：您的函数应该处理鸭子。只要它嘎嘎叫，就打它。实际上，把鸭子拿起来，在选择正确的球杆之前将其倒置以检查腹部标记是不符合Python风格的。抱歉，请不要这样做。

- Daren Thomas

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非Pythonic的警告！除非OP想要根据对象执行完全不同的操作，否则它们必须是相同的函数。 - Anurag Uniyal

我对“不符合Python风格的警告”并不确定：如果您必须根据对象类型（列表 vs. 整数）进行区分，那么您正在根据对象执行“完全不同的操作”。 - Daren Thomas

+1：原始设计（一个函数做两件不同的事情）真的很糟糕。这显然是为对象编写的一个函数 和一个专门针对对象查询集的函数。 - S.Lott

谢谢您指出这一点。我已经重新编写了代码，所以不再需要使用“queryset/object”这个东西，而是使用“filter”来进行两个操作，这样结果总是一个queryset。每天都有新的东西要学习 :-) 谢谢 - mog

Answer 5

你可以使用 isinstance 来检查变量的类型：

if isinstance(param, list):
   # it is a list
   print len(list)

- sth

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此解决方案可以防止任何不是列表子类的自定义列表。 - Georg Schölly

Answer 6

我认为OP的做法，检查它是否支持他想要的，是可以的。

在这种情况下更简单的方法是不检查列表，因为根据定义它可能是许多类型之一，你可以检查输入是否为数字，如果是则对其进行操作，否则尝试将其用作列表，如果抛出异常则退出。

例如，您可能不想遍历列表，而只是想将某些内容附加到它上面（如果它是列表），否则添加到它中。

def add2(o):
    try:
        o.append(2)
    except AttributeError:
        o += 2

l=[]
n=1
s=""
add2(l)
add2(n)
add2(s) # will throw exception, let the user take care of that ;)

所以关键是答案可能因为您想用对象做什么而有所不同

- Anurag Uniyal

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你的例子不起作用是因为在Python中数字是不可变的。 - Georg Schölly

那只是一个例子，你说的“不起作用”是什么意思？谁告诉你函数add2的目的，以至于你可以推断它不起作用？也许我只是想通过加整数来消耗一些CPU。 - Anurag Uniyal

Answer 7

只需要使用type方法吗？还是我误解了问题

if type(objectname) is list:
  do something
else:
  do something else :P

- Dominic Bou-Samra

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这是一个糟糕的解决方案。更好的方法是使用 isinstance()，因为这样可以允许子类。 - Georg Schölly