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统计分析Rails应用程序的最佳托管方式

ruby-on-railsrubyrcluster-computingstatistics
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我正在开发一个基于用户数据执行回归分析的Web应用程序。
在后端，RoR负责应用程序逻辑，所有统计分析都由R完成（因为Ruby的统计包很差）。
考虑到R和RoR都是单线程的，并且预计该应用程序将同时被多个用户使用 - 我需要您的建议来确定最佳配置。
例如：是否应该在单独的实例上运行R和RoR机器，并通过REST使RoR与R通信？在同一台机器上运行两者并进行集群化？使用Revolution Analytics？
什么样的托管配置可以允许我的应用程序可扩展性？
2个回答
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您可以创建代理来与多个Web服务器通信，而这些Web服务器又通过代理与多个R服务器通信。为了让代理服务器平衡负载，您可以查看类似于Nginx的上游指令。

下面的图表显示了3个Web服务器（它们是完全相同的克隆），以及3个R服务器（它们也是完全相同的克隆）。根据需要使用任意数量，因为添加/删除Web服务器或R服务器以进行水平扩展非常容易。

        webserver1           R_server1
      /            \       /
proxy - webserver2 - proxy - R_server2
      \            /       \
        webserver3           R_server3
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看看Rserve，当它在Linux上托管时，每次连接都会分叉出一个新实例。

连接是通过网络进行的，并且有Ruby客户端可用，如Google搜索所示。

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