我将尝试根据两个不同数据集中的信息进行计算。我需要第一个数据框中的所有信息重复多次,以匹配第二个数据框的信息。
例如:
数据框1:
name price
A 1
B 2
数据框架2:
currency value
Dollar 1
Euro 2
预期输出:
合并后的DataFrame:
name price currency Value
A 1 Dollar 1
A 1 Euro 1
B 2 Dollar 4
B 2 Euro 4
我一直在尝试类似的东西,使用apply和list,然后将其转换为DataFrame,但没有结果。不知何故,每个名称始终重复currs值:
lst = []
for index, currs in currencies.iterrows():
lst.append(prices.apply(lambda pmRow: pd.Series({'name':pmRow['prices'], 'curr':currs['currency']}), axis=1))
有什么建议吗?谢谢!
df1.assign(k=1).merge(df2.assign(k=1)).drop('k', 1)
。 - Zero