为什么要将ElasticSearch与Mongo配合使用？

Question

最近我读了一些关于将 mongodb 用于存储和 elasticsearch 用于索引/搜索的文章。但我感觉好像还缺少了什么。与仅使用mongo进行数据索引相比，为什么要选择这种方式呢？ Elasticsearch带来了哪些好处，是否值得增加复杂性？

- Philip O'Brien

Answer 1

ElasticSearch实现了更多的功能，例如自定义文本分词、自定义词干处理、分面搜索等等。虽然MongoDB的（相对简单的）文本搜索有些功能，但它远远不如ElasticSearch强大。

如果你仅仅是在单个字段中查找单个字符串，那么MongoDB的普通查询系统对此非常适用。如果你需要在多个字段中查找单词，则可以使用MongoDB的文本搜索。如果你需要更多的功能，那么请使用ElasticSearch。

- Derick

Answer 2

一个搜索引擎和一个数据库做的事情有本质上的不同。一个好的搜索引擎（如ElasticSearch）支持更为复杂和详细的索引、属性、高亮等功能。在ElasticSearch中，您还可以获得实时回复。另一方面，搜索引擎不会返回每个与您的查询匹配的文档。相反，它会根据匹配程度对文档进行评分，并返回得分最高的一些文档。当您查询MongoDB等数据库时，您应该期望它返回所有与您的查询匹配的内容。

您可以将整个文档存储在ElasticSearch中，但通常这不是最优解。通常情况下，您会将其配置为返回文档ID，然后使用该ID从数据库中获取文档。MongoDB是一种针对基于文档的存储优化的数据库。这就是为什么您会听到人们将它们一起使用的原因。 编辑: 当发布此内容时，它符合建议，但现在可能已经不再是这种情况了。

- Mzzl

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你能给一个使用案例吗？我认为同时使用两种NoSQL并不是实现某些特殊功能的最佳解决方案。 - Bhavesh Gadoya

这是一个使用案例：https://blog.quarkslab.com/mongodb-vs-elasticsearch-the-quest-of-the-holy-performances.html - rebe100x

Answer 3

德里克的回答几乎完美地解决了问题。所有这些背后的问题是：

您想在应用程序中实现哪些功能？

如果您依赖于对大量文本进行深度搜索的能力，ElasticSearch可能是一个不错的选择。如果您想拥有一个灵活的数据存储库，可以处理复杂的特别查询，则Mongo可能适合。如果您对数据存储有不同的要求，通常最好结合两个工具，而不是实施各种变通方法，以使其与一个数据存储一起工作。

选择正确的工具来完成工作。

- phoet