ElasticSearch & Mongo

Question

我假设这是一个非常新手的问题。我开始尝试使用ES和MongoDB，并试图将数据从SQL数据库中移出作为一项练习。但我不禁想知道，哪些数据应该存储在MongoDB中，哪些应该存储在ES中？我能否将所有数据都存储在ES中？假设数据量很大，例如价格趋势。

- kozureookami

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这真的取决于你想要什么，通常 elasticsearch 适用于需要进行文本搜索的大量内容，它进行了优化。你可以将一切都存储在 Elasticsearch 中，但我认为这并不常见。这可能会对你有所帮助：https://www.compose.io/articles/mongoosastic-the-power-of-mongodb-and-elasticsearch-together/。 - dege

谢谢@dege，这篇文章很有帮助。 - kozureookami

我倾向于将与搜索相关的内容存储在Elasticsearch上，并将扩展数据保留在Mongo上。这使我能够在演示层向用户呈现排名前几的结果。当用户选择要获取更多详细信息的结果时，我从Mongo中提取详细信息。 - Sun Bee

Answer 1

首先，MongoDB被称为文档存储。这个概念的关键特点是它存储动态模式的文档：

- 文档集合中的每个记录可以具有不同的结构 - 每个记录的类型可以不同 - 文档属性（列）可以具有嵌套结构

它不是无模式的，而是动态模式（或灵活的模式）。您可以在此处找到一个很好的教程来了解这个概念：https://docs.mongodb.org/manual/data-modeling/ MongoDB是最广泛使用的文档存储 - 请参见http://db-engines.com/en/system/MongoDB。

它为大多数编程语言提供“驱动程序”，以实现快速开发。您可以很快地深入研究Mongo，因为有很多教程和官方Mongo University - 这是开发人员和DBA的绝佳课程。

简而言之，它支持索引、聚合、过滤、负载平衡、分片、复制（副本集）等。数据以BSON格式存储和传输（http://bsonspec.org/）。

MongoDB与RDBMS概念的良好比较可以在此官方参考中找到：https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-comparison/ 它有什么好处？它实现了敏捷开发，其中模式可以随着时间的推移而改变，尤其是基于表单的数据、用户生成的内容、基于位置的数据、用户配置文件等。它还可以存储大型文档（每个文档最多16MB）。

现在，Elasticsearch不是数据库。它是一个具有一些伟大聚合能力的搜索引擎（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations.html - 确保您检查指标、桶和管道聚合）。

典型的RDBSM并不适用于全文搜索或松散结构的数据。ES中的查询可以比任何数据库更快地返回结果（例如，在RDBMS中需要几秒钟，而在ES中只需要毫秒）。您需要记住一个关键是设计良好的索引，并且它们将占用您的磁盘空间。

有一篇非常详细的文章比较了两者的性能，您可能会发现它很有用：http://blog.quarkslab.com/mongodb-vs-elasticsearch-the-quest-of-the-holy-performances.html。

您实际上可以成功使用两者 - MongoDB将存储您的数据，而ES将用作服务层（搜索、聚合等）。

- wjp

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简而言之：Elasticsearch不是数据库，它使用元索引进行搜索，并与诸如Mongo等数据库结合使用。这是最佳答案。我不喜欢的是为什么你还提到定价和云系统？这些都与主题无关。 - Pogrindis

你说得对，定价无关紧要。我会将其删除。干杯。 - wjp

Answer 2

MongoDB和ES之间存在很大的区别。 MongoDB是一个数据库，旨在存储数据并查询它们，而Elasticsearch是基于Lucene的索引器，您只需为搜索索引数据，不应信任Elastisearch。即使您可以在Elasticsearch中使用store:true，但不建议这样做，我不会依赖它来存储重要数据。

- oz adari