我有一个有关数据框合并的基本问题。在合并两个数据框后,是否有方法可以在结果中只选择几列。
以文档中的示例为例
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#
left = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2'],
'key2': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1'],
'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
right = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K1', 'K1', 'K2'],
'key2': ['K0', 'K0', 'K0', 'K0'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
result = pd.merge(left, right, on=['key1', 'key2'])
结果呈现为:
A B key1 key2 C D
0 A0 B0 K0 K0 C0 D0
1 A2 B2 K1 K0 C1 D1
2 A2 B2 K1 K0 C2 D2
None
有没有一种方法可以只从“right”数据框中选择“C”列?例如,我希望我的结果是这样的: A B key1 key2 C
0 A0 B0 K0 K0 C0
1 A2 B2 K1 K0 C1
2 A2 B2 K1 K0 C2
None