Pandas 重命名索引。

Question

我有以下数据集，我想将索引从summary改为id:

summary  student  count 
0        error    6
1        yes      1
2        no       1
3        other    9

我已经尝试了如下语句：newdf = df.reset_index().rename(columns={df.index.name:'foo'}) 它的作用是重置索引，并将索引列名称更改为 "foo"。

summary  index    student  count    
0        0        error   6
1        1        yes     1
2        2        no      1
3        3        other   9

我也尝试过：df.index.rename('foo', inplace = True)，结果如下：

 summary     student  count
 foo        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

我也尝试过：df.rename_axis('why', inplace = True)，它会产生以下结果：

 summary     student  count
 why        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

当我执行 df.dtypes 命令时：

summary
student object
count   init64
dtype:  object

我想要的：

id  student  count 
0   error    6
1   yes      1
2   no       1
3   other    9

或：

    student  count 
0   error    6
1   yes      1
2   no       1
3   other    9

- a1234

---

这个问题在这里已经有答案了：https://dev59.com/6mIj5IYBdhLWcg3w04Mo - vercelli

Answer 1

您需要移除列名：

df.rename_axis(None, axis=1).rename_axis('id', axis=0)
##if pd.__version__ == 0.24.0 
#df.rename_axis([None], axis=1).rename_axis('id')

问题在于'summary'是您的列名。当没有索引名称时，列名会直接放在索引上方，这可能会产生误导:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1]*2]*4, columns=['A', 'B'])
df.columns.name = 'col_name'
print(df)

#col_name  A  B
#0         1  1
#1         1  1
#2         1  1
#3         1  1

当您尝试添加索引名称时，很明显'col_name'实际上是列名。

df.index.name = 'idx_name'
print(df)

#col_name  A  B
#idx_name      
#0         1  1
#1         1  1
#2         1  1
#3         1  1

然而，这里并没有歧义：当您有一个索引名称时，列会提高一个级别，这使您能够区分索引名称和列名称。

df = pd.DataFrame([[1]*2]*4, columns=['A', 'B'])
df.index.name = 'idx_name'
print(df)

#          A  B
#idx_name      
#0         1  1
#1         1  1
#2         1  1
#3         1  1

- ALollz

Answer 2

你需要访问索引的属性。

df.index.name = 'id'

原始内容

         student  count
summary               
0         error      6
1           yes      1
2            no      1
3         other      9

固定df：

    student  count
id               
0    error      6
1      yes      1
2       no      1
3    other      9

更新：看起来您为该列索引设置了名称。您应该使用以下代码将其删除： df.columns.names = ''

请注意保留HTML标记。

- Yuca

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df.index.name = 'id' 会在 summary 的基础上添加 id，而不是将 summary 重命名为 id。不确定发生了什么。 - a1234

Answer 3

首先，您可以删除该列：

df = df.drop('summary', axis=1)
df['id'] = np.arange(df.shape[0])
df.set_index('id', inplace=True)

然后您就可以获得期望的结果。

- Mohit Musaddi