从多个列表中创建数据框，其中列表名称作为列名

Question

我有3个列表：

name = ['Robert']
age = ['25']
gender = ['m']

我希望创建一个数据框，类似下面展示的那样（以列表名称作为列名）：

这是我获取这个数据框的方法：

data=pd.DataFrame([name,age,gender]).T
data.columns=['name','age','gender']

我想知道是否有更好的方法来完成这个任务

- RemyM

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@lmiguelvargasf 是的...但是我想要的是一种更符合Python风格的方法来实现它。 - RemyM

只需要 name、age 和 gender。 - RemyM

Answer 1

从列创建数据框

请注意，pd.DataFrame构造函数接受一个将列标签映射到值列表的字典。因此，您可以使用以下方法：

df = pd.DataFrame({'name': name, 'age': age, 'gender': gender'})

从行创建数据框

或者，您可以使用带有zip的列表推导式来提供行。这将创建一个列表的列表，每个子列表代表一行：

name = ['Robert']
age = ['25']
gender = ['m']

L = [list(row) for row in zip(name, age, gender)]
df = pd.DataFrame(L, columns=['name', 'age', 'gender'])

print(df)

     name age gender
0  Robert  25      m

上述内容可以使用map函数进行函数式编写:

L = list(map(list, zip(name, age, gender)))

- jpp

Answer 2

最快的方法：

pd.DataFrame(dict(name=['Robert'],age=['25'],gender=['m']))

pd.DataFrame的第一个参数是data，可以是：numpy.ndarray、dict或DataFrame。

考虑到你没有定义比name、age和gender更多的变量，我认为这可能有效：

not_my_data = set(dir())
# define your variables
name=['Robert']
age=['25']
gender=['m'].

my_data = set(dir()) - not_my_data

pd.DataFrame({k:globals()[k] for k in my_data})

- lmiguelvargasf

Answer 3

选项 1

d = {'name':['Robert'],'age':['25'],'gender':['m']}
pd.DataFrame.from_dict(d)

选项2 即时创建dict -

pd.DataFrame.from_dict(dict(name=['Robert'], age=['25'], gender=['m']))

- Vivek Kalyanarangan

Answer 4

    name=['Robert']
    age=['25']
    gender=['m']
    data = pd.DataFrame({"name":name,"age":age,"gender":gender})

- Upasana Mittal