TL;DR:
需要一个分布式的键值存储，适用于平均每个条目大小达到50KB，并安装在Linux环境（专用服务器）上。文件系统解决方案可以。已经找到了几种解决方案：Ceph、Cassandra、Riak等。
Details
我正在寻找一种存储解决方案，用于我们的一个组件，它应该是一个键-值存储，具有扁平命名空间。
Scenario
读/写模式非常简单：
一旦写入键-值，接下来的几个小时内会进行一些读取操作。
此后，没有任何内容会触及给定的键-值。我们想为未来保留数据，“存储模式”。
Other usage aspects
- 操作系统：Linux
- Python客户端/连接器
- 总大小：高达80TB（此值还代表未来需求）。
- 平均条目大小（k-v对中的单个值）：10到50 KB，未压缩，大多数是文本数据
- 压缩：内置或外部
- 加密：不需要
- 网络带宽：1Gb，单个LAN
- 服务器：专用（不在云中）
Most important requirements
“基本”要求如下：
- 操作系统：Linux
- Python客户端/连接器或通过HTTP的RESTful API
- 可以轻松存储高达80TB（此值还代表未来需求）。
- 最大读取延迟：首次读取几秒钟，存储模式为30秒（有关说明，请参见上文）
- 内置复制（以便数据存储在多个节点上）
Nice to have
- RESTful网关
- 后台数据备份到另一个存储区域（以防灾难性数据恢复）。
- 易于配置
What I've found so far
- Ceph
- HDFS
- 基于HDFS的HBase
- Lustre
- GlusterFS
- Mongo的GridFS-但我能相信Mongo的基础设施吗？
- Cassandra-不是一个选项，因为合并过程消耗双倍的磁盘空间
- Riak-看起来与Cassandra存在相同的问题，需要更多的研究
- Swift + OpenStack（实际存储可以在Amazon S3上）
- Voldemort
- 还有数十种其他工具，但我不会在这里写出它们，因为其中一些具有专有许可证，而另一些则似乎不成熟。
如果您对我上面提到的任何工具（总容量超过50TB）或您认为足够的工具有任何建议，我将不胜感激。