使用pandas设置日期范围作为索引的数据框，但当设置后，所有值都变为NaN。

Question

我对读取Excel文件后的数据框进行了操作。我的代码如下：

import pandas as pd
sheetname = "３月"
required_cols = list(range(3,34))

df1 = pd.read_excel('./weather_data/konpira_plan.xls',
                    sheet_name=sheetname,usecols=required_cols,inplace=True)
rows=[2,4,5,6,9,10,11,14,15,16,19,20,21]
df=df1.loc[rows].T
cols=['Date','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L']
df.columns = cols
df.fillna(0,inplace=True)
df

我的输出结果是这样的：点击此处查看图片描述 我想把索引从2019/03/01改为日期范围，但是当我使用以下函数进行更改时：

date_index = pd.date_range('2019/03/01', periods=31,freq='D')
df2=df.reindex(date_index)

我得到了这个输出： 所有的值都变成了 NaN 。 我刚开始接触 pandas 和数据框架。 在这里输入图片描述 如果我使用多个 Excel 表格，它只适用于一个表格，否则会出错。

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'loc'

在这一点上：

df_w=df1.loc[rows].T

- Krupali Mistry

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如果使用 pd.read_excel 没有指定表名读取 Excel 文件，则输出将是一个包含每个工作表 DataFrame 的字典。您可以使用 for sheet_name, df1 in your_dictionary_name.items(): 迭代字典。 - Shijith

好的，但是你的字典名称.items()是什么？ - Krupali Mistry

当 sheet_name=None 时会出现错误。 - Krupali Mistry

它只升级一个Excel表格，而不能与其他Excel表格一起使用。 - Krupali Mistry

@Shijith 这取决于月份的天数，如果是3天，则是三月，范围将为（3,34），如果是4天，则是四月，范围将为（3,33）。 - Krupali Mistry

Answer 1

为通用解决方案分配索引并通过 periods=len(df) 根据行数创建date_range，如可能应更改行数：

date_index = pd.date_range('2019/03/01', periods=len(df),freq='D')
df.index = date_index

- jezrael

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谢谢伙计，它起作用了，但如何将df保存为Excel / CSV文件？ - Krupali Mistry

@KrupaliMistry 通过 df.to_csv(filename) - U13-Forward

@KrupaliMistry - 或者 df.to_excel(filename) - DataFrame.to_csv，DataFrame.to_excel。 - jezrael

请先仔细阅读文档，以便使用df.to_excel(filename, sheet_name)函数将数据框保存到多个Excel工作表中。 - Shijith

@KrupaliMistry - “这只适用于一个Excel表格，如果我使用多个Excel表格，它会给我错误：” - 您的多个Excel表格的代码是什么？每个表格都具有相同的格式，并且需要应用我的答案中的解决方案吗？ - jezrael