Keras外的初始化程序

Question

我想使用以下代码在Keras中使用Glorot均匀分布来初始化一个4*11的矩阵：

import keras
keras.initializers.glorot_uniform((4,11))

我得到了这个输出：

<keras.initializers.VarianceScaling at 0x7f9666fc48d0>

如何可视化输出结果？我尝试了c[1]并得到了输出'VarianceScaling' object does not support indexing。

- Hitesh

Answer 1

glorot_uniform()函数创建一个函数，稍后将使用一个形状调用该函数。因此您需要：

# from keras.initializers import * #(tf 1.x)

from tensorflow.keras.initializers import *

unif = glorot_uniform() #this returns a 'function(shape)'
mat_as_tensor = unif((4,11)) #this returns a tensor - use this in keras models if needed   
mat_as_numpy = K.eval(mat) #this returns a numpy array (don't use in models)
print(mat_as_numpy) 

- Daniel Möller

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是的，已经得到了输出。我该如何将其作为numpy数组使用？ - Hitesh

K.eval() 是一个 numpy 数组。但是如果你在 keras 模型中使用它，最好将其保留为张量。 - Daniel Möller