如何使用pymssql将数据框写入MSSQL?

3
我正在使用pymssql将一个df写入mssql,但不起作用。
from sqlalchemy import create_engine
import pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:suzhou@localhost/test_python')

data.to_sql('phill',engine)

下面是一个错误,请问出了什么问题?
NoSuchColumnError: "Could not locate column in row for column '0'"

前5行:

    Dc_Dist Psa Dispatch_Date_Time  Dispatch_Date   Dispatch_Time   Hour    Dc_Key  Location_Block  UCR_General Text_General_Code   Police_Districts    Month   Lon Lat
3   35  D   2009-07-19 01:09:00 2009-07-19  01:09:00    1   200935061008    5500 BLOCK N 5TH ST 1500.0  Weapon Violations   20.0    2009-07 -75.130477  40.036389
4   9   R   2009-06-25 00:14:00 2009-06-25  00:14:00    0   200909030511    1800 BLOCK WYLIE ST 2600.0  All Other Offenses  8.0 2009-06 -75.166350  39.969532
5   17  1   2015-04-25 12:50:00 2015-04-25  12:50:00    12  201517017705    800 BLOCK S BROAD ST    600.0   Thefts  13.0    2015-04 -75.166412  39.940070
6   23  K   2009-02-10 14:33:00 2009-02-10  14:33:00    14  200923006310    2200 BLOCK RIDGE AVE    800.0   Other Assaults  16.0    2009-02 -75.171149  39.979586
12  22  3   2015-10-06 18:18:00 2015-10-06  18:18:00    18  201522089374    1500 BLOCK N 15TH ST    600.0   Thefts  16.0    2015-10 -75.160229  39.976134
3个回答

1
我猜测 SQL Server 不喜欢像 0 这样的列名,因此在将 DF 写入 SQL Server 之前,您需要重命名列。因此,您可以尝试以下解决方案:
data.add_prefix('col_').to_sql('phill',engine)

没有列名像0,Index([u'Dc_Dist', u'Psa', u'Dispatch_Date_Time', u'Dispatch_Date', u'Dispatch_Time', u'Hour', u'Dc_Key', u'Location_Block', u'UCR_General', u'Text_General_Code', u'Police_Districts', u'Month', u'Lon', u'Lat'], dtype='object'), engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:suzhou@localhost/test_python') 是正确的吗? - running man
@runningman,抱歉,在这种情况下我不知道……试着在谷歌上搜索 SQLAlchemy + NoSuchColumnError: "Could not locate column in row for column" - MaxU - stand with Ukraine
谢谢你的帮助,MaxU。我在另一台电脑上尝试了一下,它可以正常工作。可能是我的数据库出了问题。 - running man

1
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(index=range(3), columns=range(3), data=np.zeros((3,3)))
engine = create_engine("mssql+pyodbc://.\SQLEXPRESS/test_python?driver=SQL server")

df.to_sql('test', con=engine)

在使用pyodbc时,本地服务器可以正常工作。你的数据框长什么样?


0

这是由于 sqlalchemy 造成的问题。在我的Python软件包中,有 SQLAlchemy-1.1.4-py2.7.egg-infoSQLAlchemy-1.1.5.dist-infosqlalchemy。只保留 sqlalchemy,即可解决 NoSuchColumnError: "Could not locate column in row for column '0'"


网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文,
原文链接