在Numpy中转置一个一维数组而不将其转换为矩阵

Question

我的目标是将行向量转换为列向量，反之亦然。关于numpy.ndarray.transpose的文档如下：

对于一维数组，这没有影响。（要在列向量和行向量之间进行转换，请先将一维数组转换为矩阵对象。）

然而，当我尝试这样做时：

my_array = np.array([1,2,3])
my_array_T = np.transpose(np.matrix(myArray))

我得到了想要的结果，虽然是以矩阵形式 (matrix([[66],[640],[44]]))，但我也收到了以下警告：

PendingDeprecationWarning: 矩阵子类不是表示矩阵或处理线性代数的推荐方式(请参见https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html)。 请更正您的代码以使用常规ndarray。

my_array_T = np.transpose(np.matrix(my_array))

我应该如何正确地转置一个ndarray呢？

- Ian

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看起来docstring中的建议应该被删除或更改为不推荐使用numpy.matrix。 - Warren Weckesser

Answer 1

一维数组本身可以进行转置，这与Matlab不同，Matlab中不存在一维数组，至少是二维的。

你想要做的是重塑它:

my_array.reshape(-1, 1)

或：

my_array.reshape(1, -1)

根据您需要的向量类型（列向量或行向量）。

-1 是一种类似于广播的方式，使用所有可能的元素，而 1 则创建第二个必需的维度。

- Matthieu Brucher

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my_array[:, None] 也可以完成所需的重塑。 - hpaulj

同意，这也是一种重塑的方法。 - Matthieu Brucher

Answer 2

如果您的数组是my_array，并且您想将其转换为列向量，则可以执行以下操作：

my_array.reshape(-1, 1)

对于行向量，您可以使用

my_array.reshape(1, -1)

这两个也可以互换，效果与预期相同。

- Silver

Answer 3

我理解为，使用reshape。

my_array.reshape(my_array.size, -1)

- rafaelc

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这里有一个额外的东西，你可能是指(-1, 1)，在这种情况下，-1实际上是1。 - Matthieu Brucher

@MatthieuBrucher 无论是 1 还是 -1 都可以 ;) - rafaelc

是的，除了-1进行额外的计算之外，最简单的方法是（-1，1）。 - Matthieu Brucher

@MatthieuBrucher 时间差可能会非常非常小，但是你说得很有道理 ;) - rafaelc