Plotly中的Datashader聚合色条

Question

我可以帮您翻译。这段内容是关于如何在使用Datashader绘制数据时绘制颜色条的问题。作者正在使用包含位置和方向（0-360度）信息的车辆数据。

以下是最小化的Datashader代码：

import seaborn as sns, datashader as ds
from matplotlib.cm import ListedColormap

cmap = ListedColormap(sns.color_palette("hls", 8).as_hex())
agg = canvas.points(df, "longitude", "latitude", ds.mean("heading"))
img = tf.shade(agg, cmap=cmap, how="eq_hist")
img

这会生成一张色彩斑斓、道路和方向清晰的图片，但是如果没有图例，就无法确定哪种颜色代表哪个方向。 目前我正在使用Plotly使绘图交互化，因为某些原因，holoviews/bokeh方法有些问题。这是我遵循的教程，将它们结合起来：https://plot.ly/python/v3/change-callbacks-datashader/。

- Eden Trainor

Answer 1

Datashader不是用来渲染诸如坐标轴和色条之类的东西，而是依赖于嵌入到外部库中进行此类操作。如何实现取决于外部库。对于你链接的plotly示例，最直接的方法是将gen_ds_image函数更改为返回agg_scatter而不是img，然后使用Plotly的数组绘图功能进行颜色映射并创建一个自动匹配的色条。我不常使用Plotly，无法为您提供任何指导，但对于Plotly用户来说，这应该很简单，因为gen_ds_image的结果将仅是每个像素的方向的2D数组，可以轻松地绘制为颜色。

我不确定您在Bokeh+HoloViews方法方面遇到了什么问题，但它所需的代码应该比那个Plotly示例少得多；您只需要确保使用rasterize()而不是datashade()（让Bokeh进行颜色映射和匹配colorbar）。有关背景信息，请参见https://anaconda.org/jbednar/datashade_vs_rasterize/notebook。

- James A. Bednar

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我已经花了几个小时在这本笔记本里寻找信息！终于明白为什么我不能像制作地图那样简单地做一个色条。请广泛分享这本笔记本。它在我（非常多）的谷歌搜索中没有出现过。 - undefined

@mkosmala 你找到解决办法了吗？我看了笔记本，没有找到可以转换为plotly的任何信息。 在plotly中，无法使用Scatternapbox进行数组绘图。我不明白为什么这个回答被点赞，只是讨论其他软件包而已，没有给出任何答案。 - undefined

Answer 2

我在原始帖子中使用了datashader，并像这里一样添加了一个colorbar_trace：a link，它起作用了。

我唯一做的更改是将颜色比例尺从red_blue更新为fire，并将散点图的背景颜色更改为“黑色”，以匹配地图。

因此，在datashader链接的update_layout部分中添加以下内容：

plot_bgcolor="black",
paper_bgcolor="black"

并在stackoverflow链接的marker部分添加以下内容：
colorscale=fire

- CatEggs

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