SVM概率估计

Question

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我正在使用SVM解决二分类问题。在训练数据中，类别不平衡。我现在需要获得后验概率输出，而不仅仅是二进制分数。我尝试使用Platt缩放通过Weka的SMO和LibSVM实现。对于这两种实现，我得到的结果在少数类f1度量方面比仅生成二进制结果时更差。

您知道一种将SVM二元结果转换为保持以下规则的概率的方法吗： "当且仅当决策值> = 0时，prob> = 0.5"。

这意味着当使用二进制分类或概率时，每个样本获取的标签都是相同的。

- Yonanam

1个回答

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- Atilla Ozgur · Answer 1

SVM可以设置为输出类成员概率。您应该查看您的工具包文档，了解如何启用此功能。

例如sckit-learn 当构造函数选项probability设置为True时，启用类成员概率估计（来自方法predict_proba和predict_log_proba）。