Python中收集和报告多个异常的惯用方式

Question

有哪些方法可以在Python中一次性捕获、记录和报告多个数据验证错误？

我正在使用Python 3构建一个应用程序，首先验证输入数据，然后处理它。第一步报告错误是程序预期功能的一部分，因此我不希望我的验证器在遇到第一个异常时就放弃。特别是，这些数据是表格形式的，我希望能够针对每行未经验证的表格返回而不是引发异常。

一篇几年前的论坛讨论仔细探讨了多种解决方案，包括以下看起来最为简洁的方法：

errors = []
for item in data:
    try:
        process(item)
    except ValidationError as e:
        errors.append(e)
if errors:
    raise MultipleValidationErrors(errors)

在 MultipleValidationErrors 类中，应该有一个适当的 __str__ 方法，以列出其中所有 ValidationErrors 的有用信息。

其他人建议使用 traceback 模块，但由于我想要捕获的异常是数据验证错误而不是程序错误，所以那似乎不太合适。可能涉及到 logging 模块是合适的。

- wkschwartz

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也许 这个问题 会有帮助 - inspectorG4dget

那个问题是关于捕获多种类型的异常，而这个问题是关于捕获同一异常类型的多个实例。 - Fred Foo

你列出的代码如果能够实现你想要的功能，那么它就可以工作。另外，你也可以使用traceback模块来提供更多的信息，正如你所提到的那样。或者，你可以将异常对象保存在数据结构中以备后用，或者进行其他许多操作。这一切都取决于你对异常响应的要求，而这些要求从你的问题中并不清楚。 - Aaron Watters

@Aaron-Watters 我的目标是，一旦我处理完所有传入的数据，我可以打印出所有错误，每行传入数据对应一行错误。更具体地说，由于我将库和用户界面分开编写，我的库将返回错误的数据结构给用户界面，用户界面可以根据需要进行操作。命令行界面会将错误打印到stdout，而图形用户界面则会提供一些交互式表格界面。 - wkschwartz

很遗憾，论坛帖子实际上并没有讨论多种解决方案。相反，它只是讨论了原始问题的解决方案，然后深入探讨了制表符与空格的区别。 - Randy

Answer 1

我曾在C++和Python中使用过这个习语。它是我所知道的最干净的解决方案，当你想要的是一个异常而不是日志消息时。缺点是普遍情况下合并异常占用线性空间，当处理具有许多错误的大型数据集时可能会有问题。

- Fred Foo

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这个回答似乎缺少上下文，单独阅读时不清楚你在指什么成语。 - ThorSummoner

@ThorSummoner 我认为larsmans指的是OP如何将不同的异常收集到一个列表中，然后引发包含该列表的单个异常。 - Pedro

Answer 2

我采用错误列表的方法，但将其包含在一个对象中，如下所示：

class Multi_Error(Exception):
    def __init__(self, errors: list[Exception]) -> None:
        self.errors = errors
        super().__init__(self.errors)

    def __str__(self) -> str:
        return "\n".join([str(x) for x in self.errors])

- Sean D