将两个数据框按索引合并，并去除key_0

Question

我想通过索引列合并两个数据帧。我的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['red', 'red', 'red']})
df2 = pd.DataFrame({'b': [1, 2, 2]})

df = df1.merge(df2, how='left', left_on=df1.index, right_on=df2.index)
print(df.head())

   key_0    a  b
0      0  red  1
1      1  red  2
2      2  red  2

结果中有一个不需要的列key_0。问题：如何去掉这一列（在合并之后不要删除任何内容）？

- Carsten

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为什么需要合并？你需要使用 pd.concat([df1, df2], 1)。 - harvpan

我简化了这个例子。如果 df2 比 df1 更长，那么我将得到带有 NaNs 的行。因此，我想要左合并。 - Carsten

我不认为这是一个重复的问题，因为我没有找到关于key_0问题的任何信息（在引用的问题中也没有提到）。因此，我认为如果有人遇到同样的问题，这可能是一个有用的参考。 - Carsten

Answer 1

通过使用关键字 left_index 和 right_index，我可以将索引列视为常规列，并摆脱 key_0：

df = df1.merge(df2, how='left', left_index=True, right_index=True)
print(df.head())

     a  b
0  red  1
1  red  2
2  red  2

- Carsten