如何确定x轴像素范围内的像素强度？

Question

如何确定x轴像素范围内的像素强度？

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我想查看颜色相对于图像宽度的分布。也就是说，如果一张（黑白）图片的宽度为720个像素，则我想得出结论：某个特定范围（例如像素[500,720]）与其余部分相比具有更多的白色。我的想法是，我需要一个720x1像素的图像切片，然后我需要检查值并将它们分配到720像素的宽度上。但我不知道如何以适当的方式应用它？

编辑：我使用带有C ++的OpenCV 4.0.0。

示例案例：在第一张图片中，右侧像素明显是白色的。我想获取这条密集线或区域的估计坐标。浅粉色区域是我感兴趣的区域，红色边框是我想要找到它的范围。

- Erdem Tuna

我完全不理解这个问题。您是在尝试将曲线拟合到黑色与白色相遇的边缘吗？答案会是一个点、一条线或其他什么东西吗？请问您能否添加第二张图像，并在上面用红色标出答案？ - Mark Setchell

@MarkSetchell，我已经附加了一张图片来澄清我的问题。实际上，我正在寻找像素线范围。 - Erdem Tuna

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Oliort UA · Accepted Answer

如果您想获得包含比图像其余部分更多白色像素的最小连续列范围，则首先需要计算每列中白色像素的数量。假设我们有一个720x500的图像（高度为500像素，宽度为720像素），那么您将得到一个由720个元素组成的数组Arr，分别表示每列（1x500）中的白色像素数量。

const int Width = img.cols;
int* Arr = new int[Width];
for( int x = 0; x < Width; x++ ) {
    Arr[x] = 0;
    for( int y = 0; y < img.rows; y++ ) {
        if ( img.at<cv::Vec3b>(y,x) == cv::Vec3b(255,255,255) ) {
            Arr[x]++;
        }
    }
}

你需要在这个数组中找到一个最小的范围[A;B]，满足条件Sum(Arr[0 to A-1]) + Sum(Arr[B+1 to Width-1]) < Sum(Arr[A to B])。

// minimum range width is guaranteed to be less or equal to (Width/2 + 1)
int bestA = 0, minimumWidth = Width/2 + 1;
int total = RangeSum(Arr, 0, Width-1);
for (int i = 0; i < Width; i++) {
    for (int j = i; j < Width && j < i + minimumWidth; j++) {
        int rangeSum = RangeSum(Arr, i, j);
        if (rangeSum > total - rangeSum) { 
            bestA = i; 
            minimumWidth = j - i + 1; 
            break;
        }
    }
}

std::cout << "Most white minimum range - [" << bestA << ";" << bestA + minimumWidth - 1 << "]\n";

如果您预先计算所有[0; i]范围的总和，其中i从0到Width-1，则可以优化代码。然后，您可以将RangeSum(Arr, A, B)计算为PrecalculatedSums[B] - PrecalculatedSums[A]（在O(1)复杂度下）。