Pandas读取没有列名的表格

Question

使用pandas，如何读取没有标题的.csv文件的子集列（例如第4列和第7列）？我似乎无法使用usecols实现。

- user308827

Answer 1

为了读取一个没有标题行的CSV，并且只读取特定列，您需要传递参数header=None和usecols=[3,6]来读取第4列和第7列：

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

请查看文档

- EdChum

Answer 2

之前的回答都是正确的，但在我看来，额外添加一个names参数将使它更加完善，并且应该成为推荐的方式，特别是当csv没有headers时。

解决方案

使用usecols和names参数

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])

更多阅读材料

或者使用header=None来明确告诉人们csv没有标题（不管怎样，这两行都是相同的）。

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)

这样您就可以通过

检索到您的数据。

# with `names` parameter
df['colA']
df['colB'] 

取代

# without `names` parameter
df[0]
df[1]

解释

根据 read_csv 的说明，当显式传递 names 参数时，header 参数行为类似于 None 而不是 0，所以当存在 names 参数时，可以跳过 header=None 参数。

- ch33hau

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我真的不明白为什么文档中解释得如此不清楚。他们只在其中提到了一次 header=None，并且是这样说的：“然后行为与 header=None 相同”。但是这种行为是什么？它根本没有被提到。我应该将其视为应该避免使用 header=None 而改用 names 吗？ - Alexander Myasnikov

Answer 3

请确保您指定传递header=None并添加 usecols=[3,6] 用于第4和第7列。

- Alex

Answer 4

根据文档https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html： header int、int 列表，默认值 'infer' 要用作列名和数据开始的行号。默认情况下，会推断列名：如果没有传递名称，则行为等同于 header=0，并且列名从文件的第一行推断出来，如果显式传递了列名，则行为等同于header=None。显式传递 header=0 以替换现有名称。标题可以是包含列多级索引的整数列表，例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过(例如，在此示例中跳过2)。请注意，如果skip_blank_lines=True，则此参数会忽略注释行和空行，因此header=0表示数据的第一行，而不是文件的第一行。

names array-like，可选 要使用的列名列表。如果文件包含标题行，则应显式传递 header=0 来覆盖列名。此列表中不允许重复项。

columts = ['Day', 'PLMN', 'RNCname']
tempo = pd.read_csv("info.csv", sep=';', header=0, names=columts, index_col=False)

- GERMAN RODRIGUEZ

Answer 5

您还可以使用header=None调用read_table()（将文件的第一行读取为数据的第一行）：

df = pd.read_table('test.tsv', sep=',', usecols=[3,6], header=None)

如果分隔符是\t(如.tsv文件等)，那么这个函数就会更有用，因为默认分隔符是\t(不像read_csv的默认分隔符是,)。

- cottontail