连续的随机数生成器种子是否产生独立的随机数？

Question

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我有一个脚本在其中使用随机模拟。该脚本在集群上多次运行（约100次）。当然，我希望每个脚本的结果相互独立，但同时也希望可以重现结果。因此，我想在脚本开头设置随机数生成器的种子，但这个种子在集群上每次运行时必须不同。

我考虑这样做：

import sys
import numpy as np
# sys.argv[1] is the number of the job on the cluster
np.random.seed(int(sys.argv[1]))

然而，这样会给我连续的种子（1、2、3……）。这些连续种子产生的随机数（最终结果）是否是随机且独立的？

- Jürg W. Spaak

当然它们实际上并不是独立的。相关的问题是它们是否看起来是独立的。通过一个设计良好的伪随机数生成器，它们应该是独立的。你可以自己运行一些统计测试来验证。 - undefined

1个回答

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原文链接

- Peter O. · Accepted Answer

对于许多伪随机数生成器（PRNG）的设计，使用顺序种子初始化的实例可能导致数字序列之间存在不良相关性。这在Unity博客上的一篇文章中有所说明。为了减少这个问题的发生几率，这些实例应该使用无关的种子进行初始化（还可以参见从单个种子获得多个独立随机数流）。