合并数据框中有重叠列的方法

Question

I have following DataFrames:

    stores = [['AA', 12, 'Red'], ['BB', 13, 'Red'], ['BB', 14, 'Red'], ['BB', 15, 'Red']]
    visits = [['BB', 13, 'Green'], ['BB', 14, 'Blue']]

    stores_df = pd.DataFrame(data=stores, columns=['retailer', 'store', 'color'])
    stores_df.set_index(['retailer', 'store'], inplace=True)

    visits_df = pd.DataFrame(data=visits, columns=['retailer', 'store', 'color'])
    visits_df.set_index(['retailer', 'store'], inplace=True)

                color
retailer store       
BB       13     Green
         14      Blue

               color
retailer store      
AA       12      Red
BB       13      Red
         14      Red
         15      Red

我该如何合并它们以获得以下结果：

               color
retailer store      
AA       12      Red
BB       13      Green
         14      Blue
         15      Red

- Night Walker

Answer 1

您可以使用 update ：

In [41]: stores_df.update(visits_df)

In [42]: stores_df
Out[42]:
                color
retailer store
AA       12       Red
BB       13     Green
         14      Blue
         15       Red

- Colonel Beauvel

---

这是一个很棒的答案。update会就地更改，没有返回值。这些都是非常有用的功能。+1 - piRSquared

我更喜欢使用combine_first。直接修改对象而不返回值会让你后悔莫及。我更倾向于函数式编程范式，其中你不会修改对象，而是返回一个修改后的对象副本。 - Colonel Beauvel

真的，我同意。但是我不知道有一个关于数据框的“更新”。我会记住它，以备将来可能用到。 - piRSquared

Answer 2

您想要使用 combine_first。

visits_df.combine_first(stores_df)

- piRSquared