时间序列聚类与时间序列分段的区别

Question

时间序列聚类与时间序列分段的区别

time-seriescluster-analysisdata-miningsegment

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在时间序列数据挖掘的背景下，我了解到时间序列分割和时间序列聚类，但是我无法区分它们。如果它们是不同的，那么这些方法之间如何相关呢？

从我的理解来看（如果我错了，请纠正我），分割被认为是聚类阶段的预处理步骤。我的意思是，分割步骤主要用于将您的时间序列数据划分为片段，比如说划分为状态。之后，可以应用传统的聚类算法将这些片段分组成簇（相似的片段属于同一个簇）。

举个例子，假设分割过程将给定的时间序列表示为以下片段：（S1、S2、S3、S4、S5、S6）。然后，在应用分割过程后，将应用传统的聚类方法来聚类提取出的片段。因此，我们可能会得到像这样的结果：如果k = 3: 那么K1 {S1，S5}，K2 {S3，S6}，K3 {S2，S4}

如果我有误，请纠正我，并提供更多澄清的链接。谢谢。

- Neno M.

这个问题很有趣，但可能被认为是“stackoverflow的离题问题”，因为它与编程本身无关。它更适合于https://datascience.stackexchange.com/。我几乎无法提供一个深刻的答案，但是关于一般话题，要小心不要计算出[无意义的东西](http://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/meaningless.pdf) … - Marco13

1个回答

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原文链接

- Has QUIT--Anony-Mousse · Accepted Answer

分段将一个时间序列拆分成多个段。

聚类将多个时间序列聚合成簇。