有序字典与Pandas系列数据的区别

Question

我还不太熟悉这个领域，如果我问了一些愚蠢的问题，请见谅。Python有序字典和pandas系列之间有什么区别？

唯一想到的区别是，orderedDict可以在数据中包含嵌套字典。这就是全部吗？这是真的吗？

使用其中一个与另一个相比，是否会有性能差异？

我的项目是销售预测，大部分数据将是这样的：{第1周：400个单位，第2周：550个单位}...也许有序字典会显得多余，因为与周数相比，输入顺序是无关紧要的？

再次感谢，我正在努力学习。

谢谢！

-Stephen

- Stephen

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到目前为止，我非常喜欢学习Pandas，但是他们的文档对于初学者来说并不友好（除了他们的“10分钟入门Pandas”，它并没有回答这个问题）。我没有教授或同事可以问这些问题，这里不是正确的地方吗？ - Stephen

Answer 1

最重要的是，pd.Series 是 pandas 库的一部分，因此它具有许多附加功能 - 请参阅 attributes 和 methods，当您向下滚动 pd.Series 文档 时。这与 OrderDict 相比较：文档。

对于您的用例，使用 pd.Series 或 pd.DataFrame（这可能是使用 nested dictionaries 的一种方式，因为它具有一个 index 和多个 columns）似乎非常适合。如果您查看 pandas 文档，您还会发现相当全面的时间序列功能，这对于周销售预测项目非常有用。

由于 pandas 建立在专业的科学计算包 numpy 上，因此性能非常好。

- Stefan

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谢谢！我没有想到pandas中还有这样的附加功能。这绝对有助于我保持正确的方向。 - Stephen

Answer 2

有序字典是Python集合库的一部分。这些集合是针对特定用例而设计的非常快速的容器。如果您只需要字典相关功能（例如本例中的顺序），我会选择它。虽然您说您将在pandas真正适用的领域进行更深入的分析（例如绘图，填充缺失值）。因此，我建议您选择pandas.Series。

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