我也曾经为此苦恼,直到我弄清楚了 geom_net 包所需的正确数据框结构。基本上,你需要一个有两个部分的数据框:第一部分描述边缘(绘制的线条),提供 FROM 和 TO 列。可选地,在单独的列中可以提供其他信息,例如 linewidth。
ans <- read.table(text ="
from to linewidth
Tom Jim 0.1
Gary Shirly 1
Shirly Jack 0.5
Tom Jack 2
", sep = " ", stringsAsFactors = FALSE, header=TRUE)
p <- ggplot(data = ans, aes(from_id = from, to_id = to))
p + geom_net(label = TRUE, vjust=-1)
但是你会注意到,一些节点(顶点)没有标签。因此,数据框的第二部分非常重要。在第二部分中,您需要提供要标记的节点的名称。这是因为geom_net仅标记FROM节点而不是TO节点,因此您至少需要提供未用作FROM点的节点的名称。
ans <- read.table(text ="
from to linewidth
Tom Jim 0.1
Gary Shirly 1
Shirly Jack 0.5
Tom Jack 2
Helen Jack 3
Jim NA NA
Jack NA NA
", sep = " ", stringsAsFactors = FALSE, header=TRUE, na.strings = "NA")
p <- ggplot(data = ans, aes(from_id = from, to_id = to, linewidth = linewidth))
p + geom_net(label = TRUE, vjust=-1)
上面有几件事情: 1) 我添加了“Jim NA NA Jack NA NA”作为未标记节点的标签,2) 还添加了na.strings = "NA"以确保read.table()正确解释NA值,3)我在aes中添加了linewidth参数,使其从数据框映射到绘图。一旦为所有节点提供名称,警告消息“存在XX个节点没有节点信息”就会消失。
希望这有所帮助。
![enter image description here](https://istack.dev59.com/WFj90.webp)
编辑:根据要求,我添加了结果输出。由于geom_net()每次运行时都会更改布局,因此我包含了两个示例图像。
为了完成整个data.frame构建过程,我在下面提供了一个案例,您可以在其中拥有两个单独的data.frames并将它们合并在一起:第一个data.frame是用于线(边缘)的,第二个是节点(顶点)。
lines <- read.table(text ="
from to linewidth
Tom Ivy 0.1
Gary Ivy 1
Shirly Ivy 0.5
Tom Helen 2
Helen Ivy 3
", sep = " ", stringsAsFactors = FALSE, header=TRUE, na.strings = "NA")
nodes <- read.table(text ="
name
Tom
Jim
Gary
Shirly
Jack
Helen
Susan
Joel
Ivy
", sep = " ", stringsAsFactors = FALSE, header=TRUE,na.strings = "NA")
df <- merge(lines, nodes, by.x = "from", by.y = "name", all = TRUE)
p <- ggplot(data = df, aes(from_id = from, to_id = to, linewidth = linewidth))
p + geom_net(label = TRUE, vjust=-1)
![enter image description here](https://istack.dev59.com/N65NJ.webp)