Pandas.read_excel读取日期并转换为时间戳，我需要一个字符串。

Question

我使用.read_excel将一个大的Excel文件读入pandas，其中包含日期列。在被读入pandas时，日期会默认转换成时间戳。由于文件很大，我希望读取日期时将其作为字符串。

如果不可能的话，那么我至少希望能够以与原始文件相同的格式（例如"8/18/2009"）将日期导出回Excel。

我的两个问题是：

1. 我可以避免在pandas中将Excel日期转换为时间戳吗？
2. 如果不可能，如何高效地将日期以原始格式写回？

- user18101

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当使用pandas读取时，日期默认为时间戳，或者至少在将其导出回Excel时是这样的。这两种情况中的哪一种？ - IanS

根据这个问题中的评论，无法避免将Excel日期转换为时间戳：https://dev59.com/LFsX5IYBdhLWcg3wLM3K - IanS

你可以尝试这个：https://dev59.com/y14b5IYBdhLWcg3wtjvY#28769537 - IanS

第三个注释中的代码"f.write(vbscript.encode('utf-8'))"在Python 3中无法工作。我将其放入2to3转换器中，但它没有进行任何更改。有什么建议吗？ - user18101

什么是错误信息？ - IanS

Answer 1

1. 我不确定如何读取日期并使用read_excel而不转换为时间戳。
2. 由于在将日期读入数据帧时已将其转换为日期时间，这里是如何以原始格式打印日期 - 我使用了“mm/dd/yyyy”。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    "file_to_read.xlsx",
    sheet_name="sheetname",
)
writer = pd.ExcelWriter(
    "file_to_write.xlsx",
    engine="xlsxwriter",
    datetime_format="mm/dd/yyyy",
)
df.to_excel(
    writer,
    index=False,
    header=True,
    sheet_name="sheetname",
)

- Chirantan De

Answer 2

这与此处的问题相似。 使用Python中pandas的read_excel函数将日期保留为字符串 检查答案：

• 在pandas.read_excel内使用转换器{'Date': str}选项可以帮助。
  pandas.read_excel(xlsx, sheet, converters={'Date': str})
• 您可以尝试将时间戳转换回原始格式
  df['Date'][0].strftime('%Y/%m/%d')

- YDD9

Answer 3

我曾经遇到过同样的问题。 以下是解决方法：

df = pd.read_excel(excel_link, sheet_name, dtype=str)

如果您不介意将df或整个列转换为字符串

- WhyNotIndeed